การพัฒนาประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตยางแท่ง STR 20 โดยใช้การออกแบบการทดลอง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในกระบวนการผลิตยางแท่ง STR 20 ภายใต้ข้อจำกัดที่เป็นไปได้ จากการศึกษาสภาพของปัญหาในปัจจุบันพบว่า มีสัดส่วนของยางแท่งที่เกิดจุดขาวจากยางแห้งไม่สมบูรณ์สูงกว่าข้อกำหนดขีดจำกัดด้านบนที่โรงงานกำหนด โดยจากการวิเคราะห์ด้วยแผนภาพสาเหตุและผล และการวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบในกระบวนการผลิตพบว่าปัญหาการเกิดจุดขาวมีสาเหตุหลักมาจากค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในกระบวนการผลิตยางแท่งไม่เหมาะสม ในการจัดการกับปัญหาดังกล่าวอย่างเป็นระบบ ได้ประยุกต์ใช้แนวคิดระบบการผลิตแบบลีนซิกซ์ซิกม่าเพื่อปรับปรุงงาน ใช้การออกแบบการทดลองแบบแฟคทอเรียล 2K เพื่อกรองปัจจัยของระบบในเบื้องต้น และการออกแบบการทดลองแบบบ๊อกซ์-เบห์นเคนเพื่อหาสภาวะที่เหมาะสมในกระบวนการผลิต จากผลการวิจัยพบว่า ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในกระบวนการผลิตยางแท่ง คือ อุณหภูมิในการอบยางแท่งไล่ความชื้น 110 องศาเซลเซียส อุณหภูมิในการอบยางแท่งเพื่อให้ยางแห้ง 120 องศาเซลเซียส เวลาในการอบยางแท่ง 210 นาที ขนาดความหนาของยางผสม 3 มิลลิเมตร และเมื่อนำค่าพารามิเตอร์ที่ได้ไปใช้ในกระบวนการผลิตจริงพบว่า สัดส่วนของยางแท่งที่เกิดจุดขาวจากยางแห้งไม่สมบูรณ์ลดลงจากเดิมคิดเป็น 17.16 เปอร์เซ็นต์ มีค่าสมรรถภาพกระบวนการหลังการปรับปรุง Cpk เท่ากับ 1.45 แสดงว่ากระบวนการอยู่ในเกณฑ์ดี โดยช่วงความเชื่อมั่นของกระบวนการเท่ากับ 1.04 < Cpk < 1.87 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 และสามารถคาดการณ์ได้ว่าต้นทุนของยางแท่งที่เกิดจุดขาวจากยางแห้งไม่สมบูรณ์ซึ่งต้องนำมาผลิตซ้ำจะลดลงได้ 924,630 บาทต่อปี
Article Details
References
Breyfogle III, F.W. (2003). Implementing six sigma: smarter solutions using statistical methods (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Chutima, P. (2002). Engineering experimental design. Chulalongkorn University Press.
Coelhoa, T., Braga, F., Silva, N., Dantas, C., Lopes, C., Sousa, S. & Vieira, E. (2019). Optimization of the protein extraction method of goat meat using factorial design and response surface methodology. Journal of Food Chemistry, 281, 63-70. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2018.12.055
Hassan, M. (2013). Applying lean six sigma for waste reduction in a manufacturing environment. American Journal of Industrial Engineering, 1(2), 28-35. https://doi.org/10.12691/ajie-1-2-4
Homkhiew, C., Boomchouytan, W., & Rawangwong, S. (2017). Optimal manufacturing parameters of rubberwood flour/high density polyethylene composites using box-behnken design. The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 27(2), 315-328. https://doi.org/10.14416/j.kmutnb.2017.03.009
Kaewploy, S. & Boonseng, K. (2014). Design of experiment for evaluating the optimal condition in drying process of rubberwood. Khon Kaen University Research Journal, 19(2), 284-292.
Ketsarapong, P. & Sriyanalugsana, S. (2019). Reducing defective in food refrigerator production process with six sigma technique. Kasem Bundit Engineering Journal, 9(2), 25-37.
Khuri, A. (2006). Response surface methodology and related topics. World Scientific Publishing.
Leenatham A. & Khemavuk P. (2019). Process improvement of PTCA guide wire by using design of experiment. SWU Engineering Journal, 14(2), 12-24.
Leenatham N., Sudsomboon W., Kaewdee C. & Krainara A. (2019). Reducing of the wasting time in the dirt testing process of rubber by lean six sigma approach: a case study in a rubber factory. Wichcha Journal, 38(2), 104-119.
Montgomery, D.C. (2019). Design and analysis of experiments (10th ed.). John Wiley & Sons.
Montgomery, D.C. (2019). Introduction to statistical quality control. (8th ed.). John Wiley & Sons.
Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response surface methodology: process and product optimization using designed experiments (4th ed.). John Wiley & Sons.
Puangthong, J. & Daengkanit, A. (2020). Rubber situation in year 2019 and trends year 2020. Para Rubber Journal, 41(2), 36-39.
Pyzdek, T., & Kller, P. (2019). The six sigma handbook (5th ed.). Mcgraw Hill.
Ramasamy, S. 2009). Total quality management. Tata Mcgraw Hill.
Sae-ui, P., & Sirisingha, C. (2007). Rubber production: process and testing. SE-ED Publishing.
Satsue, P., & Phitthayaphinant, P. (2019). Para-rubber industry under ASEAN economic community: manifestation of para-rubber plantation area in the large city of two sea. King Mongkut’s Agricultural Journal, 37(4), 675-685.
Sliva, T., & Ferreira, P. (2017). Improve the extrusion process in tire production using six sigma methodology. Procedia manufacturing, 13, 1104-1111. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.171
Srerungruang, N., Neramittagapong, A., Sriprom, P., Kumsaen, T., Sangnak, S., & Neramittagapong, S. (2017). Optimization of back-washing condition for centrifugal extractor to minimize cassava starch loss. Khon Kaen University Research Journal, 17(2), 61-70.
Sriwarin, P., Petchernnoen, T., Ananta, M., & Kunilaasiri, A. (2014). The cost of processing primary rubber at the factory level. Para Rubber Journal, 18(3), 20-29.
Sudasna-na-Ayudthya, P., & Luangpaiboon, P. (2008). Design and analysis of experiment. TOP Publishing.