การเลือกที่ตั้งศูนย์หลบภัยชั่วคราวในช่วงภัยพิบัติมลพิษทางอากาศ PM 2.5 ด้วยกระบวนการ วิเคราะห์ตามลำดับขั้น กรณีศึกษามหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะนำเสนอการเลือกที่ตั้งศูนย์หลบภัยชั่วคราวในช่วงภัยพิบัติมลพิษทางอากาศฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM 2.5) ด้วยกระบวนการวิเคราะห์ตามลำดับขั้น (AHP) สำหรับกรณีศึกษามหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ในลำดับแรกได้เริ่มจากการกำหนดเกณฑ์ในการประเมินทางเลือก โดยได้ทำการสำรวจหาปัจจัยหลักและปัจจัยรองจากการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับการสร้างศูนย์หลบภัย PM 2.5 และจากนั้นได้ทำการระบุตำแหน่งเบื้องต้นสำหรับการสร้างศูนย์หลบภัยชั่วคราว โดยได้จัดทำแบบสอบถามทั้งหมด 617 ชุด เพื่อที่จะค้นหาบริเวณที่มีความเหมาะสมตามความต้องการของผู้ใช้บริการ เมื่อทำการสำรวจบริเวณเบื้องต้นแล้วนั้น จึงได้ทำการค้นหาพื้นที่ที่มีความเป็นไปได้ในการสร้างศูนย์หลบภัยชั่วคราวออกมา 3 สถานที่ โดยทำการพิจารณาจากปัจจัยเบื้องต้นที่ได้มาจากการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญและทำการเก็บข้อมูลของสถานที่ที่จำเป็นสำหรับการประเมินในปัจจัยต่าง ๆ ต่อมาได้ทำการประยุกต์ใช้ AHP สำหรับการเลือกที่ตั้งศูนย์หลบภัยชั่วคราว ท้ายสุดทำการวิเคราะห์ผลและจัดสร้างแนวทางในการจัดสร้างศูนย์หลบภัยชั่วคราวเบื้องต้นจากสถานที่ที่มีคะแนนสูงสุด จากผลลัพธ์ของงานวิจัยนี้พบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการคัดเลือกนั้น คือ ฟังก์ชันของห้อง ค่าใช้จ่าย การเข้าถึง ลักษณะของห้อง และสาธารณูปโภค ตามลำดับ ซึ่งสถานที่ที่มีความเหมาะสมมากที่สุดภายในตัวเลือก 3 สถานที่นี้คือ หอสมุดกลางชั้น 4 จากการประยุกต์ใช้เทคนิค AHP พบว่า เทคนิคนี้สามารถที่จะช่วยผู้ตัดสินใจในการเลือกศูนย์หลบภัยพิบัติชั่วคราวได้อย่างเหมาะสมภายใต้เกณฑ์ที่กำหนดและสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการเลือกสถานที่ตั้งในกรณีศึกษาอื่น ๆ ได้
Article Details
References
Awasthi, A., Chauhan, S. S., & Goyal, S. K. (2011). A multi-criteria decision-making approach for location planning for urban distribution centers under uncertainty. Mathematical and Computer Modelling, 53(1-2), 98-109.
Boonmee, C., Arimura, M., & Asada, T. (2017). Facility location optimization model for emergency humanitarian logistics. International Journal of Disaster Risk Reduction, 24, 485-498.
Boonmee, C., Ikutomi, N., Asada, T., & Arimura, M. (2017). An integrated multi-model optimization and fuzzy AHP for shelter site selection and evacuation planning. Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management), 73(5), 225-240.
Chang, P. Y., & Lin, H. Y. (2015). Manufacturing plant location selection in logistics network using Analytic Hierarchy Process. Journal of Industrial Engineering and Management (JIEM), 8(5), 1547-1575.
Chatterjee, D., & Mukherjee, B. (2013). Potential hospital location selection using AHP: a study in rural India. International Journal of Computer Applications, 71(17).
Deng, X., Hu, Y., Deng, Y., & Mahadevan, S. (2014). Supplier selection using AHP methodology extended by D numbers. Expert Systems with Applications, 41(1), 156-167.
IQAir. (2020, May 24). Chiang Mai air quality and weather daily forecast. https://www.iqair.com/thailand/chiang-mai
Kim, S., Kim, S., & Kiniry, J. R. (2018). Two-phase simulation-based location-allocation optimization of biomass storage distribution. Simulation Modelling Practice and Theory, 86, 155-168.
Singh, A., & Masuku, M. (2014). Sampling Techniques & Determination of Sample Size in Applied Statistics Research: an Overview International Journal of Commerce and Management, 2(11), 1-22.
Turner, R. C., & Carlson, L. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International journal of testing, 3(2), 163-171.
Vieira, J. G. V., Toso, M. R., da Silva, J. E. A. R., & Ribeiro, P. C. C. (2017). An AHP-based framework for logistics operations in distribution centres. International Journal of Production Economics, 187, 246-259.
Wiwatanadate, P. (2019, May 24). The Effect of PM 2.5. http://healthydee.moph.go.th