การตรวจจับและแจ้งเตือนอัตโนมัติของการล้มในห้องน้ำโดยเซนเซอร์อินฟราเรด

Main Article Content

กรกนก สาระนัน
นันทิยา ชัยบุตร

บทคัดย่อ

บทความฉบับนี้นำเสนอระบบแจ้งเตือนการล้มในห้องน้ำซึ่งพัฒนาขึ้นจากแนวคิดของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โดยระบบนี้ประกอบด้วยอุปกรณ์ตรวจวัด ไมโครคอนโทรเลอร์ อุปกรณ์ส่งสัญญาณ ข้อมูลในส่วนตรวจวัดสัญญาณจะถูกวัดโดยอุปกรณ์ตรวจวัดระยะทางแบบอินฟราเรดและส่งข้อมูลที่วัดได้ไปยังไมโครคอนโทรลเลอร์ซึ่งในบทความนี้ใช้อาร์ดูโน่ ยูโน่ ในการประมวลผลการล้ม ผลที่ได้จากการประมวลผลจะถูกส่งออกด้วยอุปกรณ์ส่งสัญญาณไปยังแหล่งเก็บข้อมูลบนก้อนเมฆโดยใช้โหนด เอ็มซียู สำหรับอุปกรณ์รับสัญญาณคือโทรศัพท์เคลื่อนที่ซึ่งสัญญาณแจ้งเตือนที่ถูกส่งไปยังแอพพลิเคชั่นไลน์บนโทรศัพท์เคลื่อนที่เมื่อมีการล้มในห้องน้ำเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาแอพพลิเคชั่นเพิ่มเติมเพื่ออำนวยความสะดวกในการขอความช่วยเหลือตามที่ผู้ใช้งานได้ระบุไว้ ผลการทดสอบระบบตรวจจับและแจ้งเตือนการล้มอัตโนมัติสรุปได้ว่าระบบสามารถแจ้งเตือนการล้มในห้องน้ำผ่านแอพพลิเคชั่นไลน์บนโทรศัพท์เคลื่อนที่ทุก 10 วินาทีเมื่อการล้มเกิดขึ้นโดยมีความถูกต้องแม่นยำในการวัดร้อยละ 98

Article Details

How to Cite
สาระนัน ก. . ., & ชัยบุตร น. . (2020). การตรวจจับและแจ้งเตือนอัตโนมัติของการล้มในห้องน้ำโดยเซนเซอร์อินฟราเรด. วิศวกรรมสาร มหาวิทยาลัยนเรศวร, 15(1), 44–52. สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/nuej/article/view/239881
บท
Research Paper

References

NHESO. (2009). Report of the Thai public health survey by physical examination (2008 - 2009). https://www.hiso.or.th/hiso/picture/reportHealth/report/report6.pdfTheGraphicosystems

Ministry of public health. (2019, 20 December). Data on the number and rate of death from falls in the elderly ICD10 (W00 – W19). http://www.thaincd.com/2016/mission/documents-detail.php?id=13658&tid=39&gid=1-027

Kido, S., Miyasaka, T., Tanaka, T., Shimizu, T., & Saga, T. (2009, January 29). Fall detection in toilet rooms using thermal imaging sensors [Paper presentation]. 2009 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Tokyo, Japan.

Shirogane, S., Takahashi, H., Murata, K., Kido, S., Miyasaka, T., Saga, T., Sakurai, S., Hamaguchi, T., & Tanaka, T. (2019). Use of Thermal Sensors for Fall Detection in a Simulated Toilet Environment. International Journal of New Technology and Research (IJNTR), 5(11), 21–25.

Chotikawanich, T. (2012). An Embedded System for Fall Detection While Showering by a Privacy Camera [Master's Thesis]. Prince of Songkla University. https://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2010/8375

de Miguel, K., Brunete, A., Hernando, M., & Gambao, E. (2017). Home Camera-Based Fall Detection System for the Elderly. Sensors (Basel), Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 17(12), 1 – 31. https://doi.org/10.3390/s17122864

Thawornwong, N., Akarasatthung, A., & Makasorn, P. (2011). Designing of Falls Detection for Elderly by Using Tilt Sensor. Naresuan University Journal, Special Issue, 43–46.

Kanjananoppawong, J., & Puttha, K. (2013). Fall Behavior Detection System using 3-Axis Accelerometer by FiO Std Board [Bachelor's Thesis]. Nakhon Ratchasima. Suranaree university of technology.

Sompang, P., & Jaruwittayakowit, T. (2017, November 1-2). 2D Fall Detection with Bluetooth Accelerometer Sensor. 9th National Conference on Information Technology, NCIT.

Mattern, F., & Floerkemeier, C. (2010). From Internet of Computers to the Internet of Thinks. Springer-Verlag Berlin.

Perera, C., Zaslavsky, A., Christen, P., & Georgakopoulos, D. (2014). Context-Aware Computing for The Internet of Things: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 6(1), 414–454.

Casini, M. (2014). Internet of things for Energy efficiency of buildings. International Scientific Journal Architecture and Engineering, 29, 1–5.

Nilrak, P., Yatdon, W., & Chaiyabut, N. (2018). Alert System of Solar Panels Operation. Engineering Journal Chiang Mai University, 25(2), 124 – 134.

Sparkfun. (2019, January 29). Sharp GP2Y0A02.https://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Infrared/gp2y0a02yk_e.pdf

Wangsuphachart, S. (2018, October 29). Research Design & Research Methodology.http://www.cai.md.chula.ac.th/lesson/research/re7.htm

Dounghaklang, P., Sreesompan, P., & Batchinger, R. (2017). Real-world Applications Development with MIT App Inventor. Apheit journals, 6(1), 80–91.

National Electronics and Computer Technology Center. (2009, October 29). survey results of size nationwide. http://www.sizethailand.org/region_all.html

Kitisomprayoonkul, W. (2018, October 29). Falling and prevention. http://medinfo2.psu.ac.th/cancer/db/news_ca.php?newsID=106&typeID=20&form=7