แบบจำลองพยากรณ์จำแนกกลุ่มผู้รับเหมาก่อสร้างบ้านจัดสรรตามอัตราทำงานแล้วเสร็จทันกำหนดเวลา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์จำแนกกลุ่มผู้รับเหมาก่อสร้างบ้านจัดสรรตามอัตราทำงานแล้วเสร็จทันกำหนดเวลา ผู้รับเหมาก่อสร้าง 90 ตัวอย่างจากบ้านจัดสรรระบบคอนกรีตเสริมเหล็กในกรุงเทพและปริมณฑล 21 โครงการ ถูกจำแนกเป็นสองกลุ่ม กลุ่ม A ผู้รับเหมาซึ่งมีอัตราทำงานแล้วเสร็จทันกำหนดเวลาสูงกว่าค่าเฉลี่ย (ร้อยละ 85.96) 45 ตัวอย่าง และ กลุ่ม B ผู้รับเหมาซึ่งมีอัตราทำงานแล้วเสร็จทันกำหนดเวลาต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 45 ตัวอย่าง แต่ละกลุ่มถูกสุ่มเลือกกลุ่มละ 25 ตัวอย่าง เพื่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์จำแนกกลุ่ม ตัวอย่างส่วนที่เหลือใช้ทดสอบความถูกต้องของแบบจำลอง ผลวิเคราะห์ข้อมูลแสดงว่า จาก 27 คุณลักษณะ มีเพียงสามคุณลักษณะเท่านั้นที่ถูกคัดเข้าสู่แบบจำลองพยากรณ์จำแนกกลุ่มผู้รับเหมาก่อสร้าง คือ X20: นั่งร้านเพียงพอ X21: ไม้แบบเพียงพอ และ X15: เจ้าหน้าที่คลังสินค้าประจำโครงการ แบบจำลองที่พัฒนามีอัตราความถูกต้องของการพยากรณ์จำแนกกลุ่มของผู้รับเหมาระหว่างร้อยละ 92.0 และร้อยละ 92.5
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] Tracho, J. (2013). The study of the delay in the construction of Minburi house construction LTD. Master‘s thesis, Engineering technology in construction, King Mongkut's University of technology north Bangkok. (in Thai)
[3] Kittipapanun, W. (2010). A Study of construction delay in high rise building project in Bangkok. Master's thesis, Engineering and construction management, King Mongkut's University of Technology Thonburi. (in Thai)
[4] Akarakit, B. (2006). The application of AHP in contractor selection for Buddhist temple renovations projects. Master's thesis, logistics and supply chain management, Sriprathum University. (in Thai)
[5] Denhsupakit M. (2005). Problem In the construction of residential buildings. Master's thesis, Civil engineering Department of Civil Engineering, King Mongkut's University of technology north Bangkok. (in Thai)
[6] Pratummet, S. (2013). Factors Affecting selection of the main contractor for offshore construction project in Thailand. Master's thesis, Civil engineering, Suranaree University of technology. (in Thai)
[7] Rattanatheerawong, W. (2004). A study to prevent and correct for construction delays. Master's thesis, Engineering and construction management, King Mongkut's University of technology Thonburi. (in Thai)
[8] Saksan, T. ( 2009 ). Study about the delay in constructing building projects in attitude of the contractors of Mueng district, Narathiwat. Princess of Naradhiwas University journal, 2, 72 – 83. (in Thai)
[9] Sampan, Y. (2007). Study factors affecting contractor business in Chiang Mai province, Master's thesis, Engineering and construction management, Chiangmai University. (in Thai)
[10] Ogunsemi, D. R. and Aje, I. O., (2006). A model for contractors’ selection in Nigeria. Journal of financial management of property and construction, 11, 33 – 44.
[11] Tam, C. M. and Harris, F. (1996). Model for assessing building contractors' project performance. Engineering construction and architectural management, 3, 187 – 203.
[12] Mahin, P and Suriyanon, N. (2018). Predicting the classification of housing estate contractors according to the rates of on-time competition. Naresuan University engineering journal, 13, 53-62. (In Thai)
[13] Stevens, J. (1996). Applied multivariate statistics for the social sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
