การวางแผนการผลิตด้วยวิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ กรณีศึกษาท่อเหล็กที่เป็นส่วนประกอบช่วงล่างของรถยนต์
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
摘要
บทความนี้นำเสนอวิธีการวางแผนการผลิตเพื่อลดเวลาการผลิตของกระบวนการผลิตท่อเหล็กที่เป็นส่วนประกอบช่วงล่างของรถยนต์ โดยศึกษาที่กระบวนการขัดผิวและกระบวนการเคลือบผิวซึ่งแต่ละกระบวนการมีหลายเครื่องจักรแบบขนาน กระบวนการขัดผิวมีเงื่อนไขที่อัตราการผลิตที่แตกต่างกัน ในขณะที่กระบวนการเคลือบผิวมีเงื่อนไขของขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางผลิตภัณฑ์และอัตราการผลิตที่แตกต่างกัน การวางแผนการผลิตในแต่ละกระบวนการมีความซับซ้อนจากความหลากหลายของผลิตภัณฑ์และคำสั่งซื้อของลูกค้า ปัจจุบันการวางแผนการผลิตอาศัยประสบการณ์ของผู้วางแผน ส่งผลให้เวลาในการผลิตของกระบวนการขัดผิวและกระบวนการเคลือบผิวสูง ดังนั้นบทความนี้จึงได้หาวิธีการวางแผนการผลิตที่เหมาะสมเพื่อลดเวลาในการผลิต โดยพัฒนาตัวแบบทางคณิตศาสตร์ในการวางแผนการผลิตที่เหมาะสมของท่อเหล็กที่มีความหลากหลายของผลิตภัณฑ์และอัตราการผลิตในกระบวนการขัดผิวและกระบวนการเคลือบผิว โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาในการผลิตของกระบวนการขัดผิวและกระบวนการเคลือบผิว ผลจากการประยุกต์ข้อมูลและแก้ปัญหาโดยใช้ Microsoft Excel Solver พบว่าเวลาการผลิตของกระบวนการขัดผิวลดลงจากเดิมร้อยละ 11.77 และเวลาการผลิตของกระบวนการเคลือบผิวลดลงจากเดิมร้อยละ 13.34
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
The manuscript, information, content, picture and so forth which were published on Frontiers in engineering innovation research has been a copyright of this journal only. There is not allow anyone or any organize to duplicate all content or some document for unethical publication.
参考
Gresova E, Svetlik J. Modeling within national economy using industry-oriented indicators: Evidence from Czech Republic. MM Sci. J. 2020;6:3892-95.
Gresova E, Svetlik J. Economic impact of industrial segment in the selected country. Manag. Syst. Prod. Eng. 2020;28:312–7.
Cohen Y, Shoval S, Faccio M, Minto R. Deploying cobots in collaborative systems: Major considerations and productivity analysis. Int. J. Prod. Res. 2021.
Cohen Y, Faccio M, Pilati, F.; Yao, X.F. Design and management of digital manufacturing and assembly systems in the Industry 4.0 era. Int. J. Adv. Manuf. Tech. 2019;105:3565-77.
Guo Z, Wang C, Yang G, Huang Z, Li G. MSFT-YOLO: Improved YOLOv5 Based on Transformer for Detecting Defects of Steel Surface. Sensors 2022;22:3467.
Word Steel Association. The white book of steel. Available online: https://worldsteel.org/publications/bookshop/the-white-book-of-steel/(accessed on 10 March 2022).
The importance of steel pipes Rojpairi Automation Buan Equipment Co., Ltd.. https://www.rojpaiboon.co.th/th
Yongphisanphob W . 2566. Business/industry trends 2566-2568: Auto parts industry. https://www.krungsri.com/1.03.2566.
Chalermsak T, Kaona J. Development of Measurement Tools A Case Study Automotive Wire Harness Manufacturer. Journal of Engineering, RMUTT. 2022;20(1):25-30. (in Thai)
Draheim D. Business process technology: a unified view on business processes, workflows and enterprise applications.Berlin: Springer Science & Business Media, 2010.
Salvador M. A solution to a special case of flow shop scheduling problem. Symposium on the Theory of Scheduling and Its Applications, 1973; pp. 83-91.
Geyik F, Cedimoglu, I.H. A Review of the Production Scheduling Approaches Based-on Artificail Intelligence and the Integration of
Process Planning and Scheduled. 2003.
Arz Y. Qwam Alden. Improving productivity employ simulation model: A case study of a steel pipe manufacturing company. Anbar Journal of Engineering Science (AJES). 2022;13(1):35–45.
Maitreesorasunte C, Jeenanunta C, Buddhakulsomsiri J, Chaysiri R, Pannakkong W, Karnjana J, Nakamura M. A steel tube production planning and scheduling with product-dependent changeover time using Digital Twin. International Scientific Journal of Engineering and Technology. 2020;4(2):13-9
Prakob J, Linear Programming.1st ed. Bangkok: National Instiutute of Development Administration; 1992. (in Thai)
Tantasut W, Wijiravanit W, Thongprasert S. Operations research.Bangkok : SE-Education Book Publishers; 1997. (in Thai)
Atthawit T, Pisal Y. Aggregate production planning using spreadsheet solve:model and case study. Science Asia. 2002;28:291-300.
Ahmed W, Fadi A. Solving the university class scheduling problem using advanced ILP Techiques. Department of Computer Engineering. American University of Sharjah (AUS), UAE. 2007.