การพัฒนาอุปกรณ์วัดชุดสายไฟ กรณีศึกษาโรงงานผลิตชุดสายไฟในรถยนต์

Main Article Content

เฉลิมศักดิ์ ถาวรวัตร์
ก้าวหน้า จงวัฒนารักษ์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้นำเสนอเพื่อศึกษาการวิเคราะห์ระบบการวัด ( Measurement System Analysis : MSA ) เป็นพื้นฐานของกลยุทธ์การปรับปรุงกระบวนการใด ๆ โดยเครื่องมือ QC ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งผ่านการทดลองในกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์ กับผลิตภัณฑ์ A ในบริษัทผลิตชุดสายไฟกรณีศึกษา ที่ดำเนินธุรกิจในสภาวะการแข่งขันที่สูงขึ้น ซึ่งมีผลิตภัณฑ์เป็นชุดสายไฟในรถยนต์ที่มีลักษณะที่สามารถยืดหยุ่นได้มาก ซึ่งมีโอกาสการผิดพลาดจากระบบการวัดค่อนข้างสูง งานวิจัยนี้จึงทำการศึกษาสาเหตุของปัจจัยที่มีผลกับระบบของการวัด ที่มีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง พารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่น ความเที่ยงตรง ความแม่นยำ และความเสถียร ซึ่งส่งผลต่อต้นทุนด้านคุณภาพ  ทำให้ความเชื่อมั่นของลูกค้าต่อบริษัท โดยการศึกษาใช้ระบบการวิเคราะห์ระบบการวัด ( Measurement System Analysis : MSA ) แบบ Gage R&R ซึ่งบริษัทดังกล่าวนั้นก็จะถูกกดดัน ให้ผลิตสินค้าที่มีคุณภาพที่สูง ในต้นทุนที่ต่ำที่สุด จากผลการวิเคราะห์ผู้วิจัยจึงทำการเสนอแนวทางการปรับปรุงโดยการจัดทำบอร์ดการวัดชุดสายไฟรถยนต์ทดแทนการวัดด้วยอุปกรณ์การวัดแบบเดิม ทำให้พบว่า ค่า %P/T (Precision to Tolerance) หรือ %Tolerance (SV/Toler) จากมีค่าเท่ากับ 55.84% ลดลงเหลือ 28.54% แสดงว่าระบบการวัดมีความสามารถในการตรวจจับความผันแปรของกระบวนการได้  ช่วยในทำให้เกิดประสิทธิภาพของระบบการวัดที่ดีขึ้น

Article Details

How to Cite
ถาวรวัตร์ เ. ., & จงวัฒนารักษ์ ก. . (2022). การพัฒนาอุปกรณ์วัดชุดสายไฟ กรณีศึกษาโรงงานผลิตชุดสายไฟในรถยนต์. แนวหน้าวิจัยนวัตกรรมทางวิศวกรรม, 20(1), 25–35. สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jermutt/article/view/247461
บท
บทความวิจัย

References

Huong Giang Nguyen, Marlene Kuhn, Jörg Franke. Manufacturing automation for automotive wiring harnesses. Procedia CIRP. 2021;97:379-84.

Pop LD, Elod NJPT. Improving a measuring system according to ISO/TS 16949. Elsevier. 2015;19:1023-30

Van Den Berg T, La Rocca G, van Tooren M, editors. Automatic flattening of three-dimensional wiring harnesses for manufacturing. Proceedings of the 28th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences, Brisbane, Australia; 2012.

Palomba I, Gualtieri L, Rojas R, Rauch E, Vidoni R, Ghedin AJR. Mechatronic Re-Design of a Manual Assembly Workstation into a Collaborative One for Wire Harness Assemblies. Robotics. 2021;10(1):43.

Rius Rueda A. A novel optimization methodology of modular wiring harnesses in modern vehicles: weight reduction and safe operation. 2017

Jain A. A case study on measurement system analysis (MSA) at a pump company. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). 2017;4(5):1567-71.

Simion C, editor Evaluation of an attributive measurement system in the automotive industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; 2016: IOP Publishing.

Yadav A. Measurement systems analysis and a study of anova method. International Journal of Research in Engineering and Technology 2016;05(02):123-7

Sarkar A, Mukhopadhyay AR, Ghosh SK. Measurement system analysis for implementing design for Six Sigma. International Journal of Productivity Quality Management. 2014;14(3):373-86.

Klaput P, Vykydal D, Tošenovský F, Halfarová P, Plura JJM. Problems of application of measurement system analysis (MSA) in metallurgical production. Metalurgija. 2016;55(3):535-7

Glavan LM. Understanding process performance measurement systems. business systems research. 2011;2(2):1-56.

Pai F-Y, Yeh T-M, Hung Y-HJS. Analysis on accuracy of bias, linearity and stability of measurement system in ball screw processes by simulation. Sustainability. 2015;7(11):15464-86.

Cepova L, Kovacikova A, Cep R, Klaput P, Mizera O. Measurement system analyses–Gauge repeatability and reproducibility methods. Measurement Science Review. 2018;18(1):20-7.

Abdelgadir M, Gerling C, Dobson J. Variable data measurement systems analysis: advances in gage bias and linearity referencing and acceptability. International Journal of Metrology Quality Engineering. 2020;11:16.

Gerger A. Conducting a gage R & R study: an application example in automotive industry. Journal of Economics and Social Research Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2021;8(15):1-17.

Measurement System Analysis 4th edition, AIAG, FigureI-E 3: Impact of Number of Distinct Categories (NDC) of the Process Distribution on Control and Analysis Activities. p. 47.

Yu J, editor Research on bias and linearity analysis of MEMS measurement system based on minitab. Advanced Materials Research; 2012: Trans Tech Publ.