อิทธิพลของอะลูมิเนียมผสมที่ส่งผลต่อขนาดรูปทรงอิสระและรูปทรงเรขาคณิต ที่ผ่านกระบวนการกัดขึ้นรูป CNC
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มุ่งเน้นศึกษา อิทธิพลวัสดุที่แตกต่างของอะลูมิเนียมทั้ง 4 เกรด ได้แก่ Al5058, Al6061, Al6063, Al7075 ที่ส่งผลต่อขนาดรูปทรงอิสระและรูปทรงเรขาคณิตหลังกระบวนการการกัดขึ้นรูป (CNC) ซึ่งกำหนดความเร็วรอบในการตัดเฉือน รอบ/นาที (RPM) และอัตราป้อนของโต๊ะงาน มิลลิเมตร/นาที (mm/min) ที่เท่ากัน และ เครื่องมือในการตัดเฉือน (Cutting Tool) ที่ใช้ตัดเฉือน ก็เป็นชนิดเดียวกัน คือ (Carbide Emdmill TiAIN-COATED) พร้อมเปลี่ยน เครื่องมือในการตัดเฉือน ทุกครั้งที่ทำการเปลี่ยน เกรดอะลูมเนียมและทำการตรวจวัดขนาดโดยเครื่องสแกนประเภท Structured Light Scanner (SLS) แบบไม่สัมผัสชิ้นงานยี่ห้อ (GOM ATOS) ซึ่งนำไฟล์ (Point Clouds) ที่ได้จากการสแกนของอะลูมิเนียม ทั้ง 4 เกรด เทียบกับไฟล์ 3 มิติ (CAD File) เดิม เพื่อเปรียบเทียบอิทธิพลวัสดุที่แตกต่างของอะลูมิเนียมหลังกระบวนการตัดเฉือน (Machining) ซึ่งการวัดขนาดอะลูมิเนียมเกรด Al7075 หลังกระบวนการตัดเฉือนทั้ง 8 ตำแหน่ง มีค่าใกล้เคียงกับไฟล์ 3 มิติ เดิมมากที่สุด ซึ่งตำแหน่งทรงกลมที่ 1, 2, 3 (Sparer1, 2, 3) มีค่าเท่ากับ 20.000, 20.000, 7.500 mm. ตำแหน่งเส้นผ่านศูนย์กลางที่ 1, 2, 3 (Diameter 1, 2, 3) มีค่าเท่ากับ 47.506, 5.000, 7.500 mm. ตำแหน่งกรวยที่ 1 (Cone1) มีค่าเท่ากับ 5.017 mm. และ องศากรวยที่ 1 (Angle 1) ทีค่าเท่ากับ 20.556 mm.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารแนวหน้าวิจัยนวัตกรรมทางวิศวกรรม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ เท่านั้น ไม่อนุญาติให้บุคคลหรือหน่วยงานใดคัดลอกเนื้อหาทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่เพื่อกระทำการใด ๆ ที่ไม่ถูกต้องตามหลักจริยธรรม
References
Barcelos M.B, De Almeida D.T, Tusset F, Scheuer C.J. Performance analysis of conventional and high-feed turning tools in machining the thermally affected zone after plasma arc cutting of low carbon manganese-alloyed steel. Journal of Manufacturing Processes. 2024;115:18-39
Paisan T, Siricai T, Phanphong K, Prajak A. The influence of cutting tool geometry in a dry turning operation of carbon steel (S50C) in automotive parts production. Journal of Engineering, RMUTT. 2019;17(2):163-71. (in-Thai)
Quinsat Y, Dubreuil L, lartigue C. A novel approach for in-situ detection of machining defects. The International Journal of Advanced Manufacturing. 2017;90:1625-38.
Kiraci E, Franciosa P, Turley G.A, Olifent A, Attridge A, Williams M. Moving towards In-lineMetrology: evaluation of a laser radar System for In-line dimensional inspectionfor automotive assembly systems. The International Journal of Advanced Manufacturing. 2017;91: 69–78.
Savio E, De Chiffre L, Schmitt R. Metrology of freeform shaped parts CIRP Annals-Manufacturing Technology. 2007;56(2):810–30.
Guerraa M.G, Lavecchiaa F, Maggipintob G, Galantucci L.M. Measuring techniquessuitable for verification and repairing of industrial components: A CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2019;27:114–23.
Susana M, Eduardo C, Sara G, Joaquín B. New procedure for qualification of structured light 3d scanners using an optical Feature- based gauge. Optics and Lasers in Engineering. 2018;110:193–206
Minetola P, Iuliano L, Calignano F. A customer oriented methodology for reverse engineering software selection in the computer aided inspection scenario. Computers in Industry. 2015;67:54–71.
Li F, Stoddart D, Zwierzaka I. A performance test for a fringe projection scanner in various ambient light conditions. In: Procedia CIRP. 10th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering. 2017;62:400-4.
Gapinskia B, Wieczorowskia M, Marciniak-Podsadna L, Dybala B, Ziolkowskib G. Comparison of different method of measurement geometry using CMM, optical scanner and computed tomography 3D. International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation. Procedia Engineering. 2014;69:255-62.
Ramos Barbero B, Santos Ureta E. Comparative study of different digitization techniques and their accuracy. Computer-Aided Design. 2011;43:188-206.
Paulic M, et al. Reverse engineering of parts with optical scanning and additive manufacturing. International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation. Procedia Engineering. 2014;69: 795–803.
Tóth T, Živčák J. A comparison of the outputs of 3D scanners. International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation. Science Direct Procedia Engineering. 2014;69:393-401.
Chen F, Brown G.M, Song M. Overview of three-dimensional shape measurement using optical methods. Optical Engineering. 2000;39: 10-22.
Intwala A.M, Magikar A. A review on process of 3D model reconstruction. International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT) and Electronic Technologies. 2016;2851-5.
Geng Z, Bidanda B. Review of reverse engineering systems–current state of the art. Virtual and Physical Prototyping. 2017;12:161-72.
EN ISO 14253-3:2011. Geometrical product specifications (GPS)-inspection by measurement of workpieces and measuring equipment–part 3: guidelines for achieving agreements on measurement uncertainty state-ments. 2011.
Guan-fei XIAO, Ju-fu JIANG, Ying WANG, Ying-ze LIU, Ying ZHANG, Bao-yong GUO, Zhen HE, Xi-rui XIAN. Microstructure and mechanical properties of 7075 aluminum alloy part formed by semi-solid thixoextrusion. Trans. Nonferrous Met. Soc. China 2023;33:3235-49.