การเพิ่มประสิทธิภาพระบบเครือข่ายสังคมด้านรูปภาพด้วยเทคนิคการจัดอันดับใหม่แบบร่วม

Abstract

          เทคโนโลยีเว็บ และระบบโซเชียลบุกมาร์กด้านรูปภาพถือเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของผู้ใช้สำหรับ   การค้นหาข้อมูลภาพ ด้วยระบบดังกล่าวสามารถบริการผู้ใช้งาน ในด้านการค้นหารูปภาพ การแบ่งปัน       การจัดการ และการให้บริการต่าง ๆ ผ่านทางระบบโซเชียลแท็กและเทคนิคอื่นๆที่เกี่ยวข้อง ทั้งนี้มีระบบโซเชียลบุกมาร์ก และเครือข่ายสังคมทางด้านรูปภาพที่ได้รับความนิยมในปัจจุบันจำนวนมากเช่น Flickr

             งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลการค้นหารูปภาพโดยทำการศึกษาถึงเทคนิคการจัดเรียงอันดับผลลัพธ์ของรูปภาพให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ ทั้งนี้จึงได้กำหนดการทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐาน โดยการพัฒนาเทคนิคการจัดอันดับใหม่ จำนวน 4 เทคนิค คือ การจัดอันดับตามความเหมือน (SimRank) การจัดอันดับตามความเหมือนร่วมกับจำนวนผู้เข้าชมรูปภาพ (DTVRank) การจัดอันดับตามความเหมือนร่วมกับจำนวนผู้ที่ชื่นชอบรูปภาพ (DTFRank) การจัดอันดับตามความเหมือนร่วมกับจำนวนผู้เข้าชมรูปภาพ และจำนวนผู้ที่ชื่นชอบรูปภาพ (DTVFRank) โดยใช้ดัชนีแบบร่วมของคำอธิบายภาพรวมกับแท็ก (DT) เพื่อทำการศึกษาถึงเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

             ทั้งนี้ประสิทธิภาพของงานวิจัยนี้ได้ถูกประเมินด้วยเทคนิค NDCG และการทดสอบทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่าเทคนิคการจัดอันดับใหม่แบบ DTVF(50:50) มีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคอื่นที่ทำการทดลอง ดังนั้นเทคนิคดังกล่าวจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพผลการค้นหารูปภาพบนระบบโซเชียลบุกมาร์กทางด้านรูปภาพได้

           Web Technology and image social bookmarking are alternatives for image searching. Web system allows users to search for images, sharing, organize, information service sources through social tagging and other method activities. One of image social bookmarking is such as Flickr. 

           This research is examined to increase efficiency of image search results by study for re-ranking image results relate to user needs. Therefore the experiment was created for test hypothesis. Four re-ranking techniques were created which are Similarity Ranking (SimRank), combination ranking of number of views (DTVRank), combination ranking of number of favorites (DTFRank), and combination ranking of number of favorite with number of views (DTVFRank) based on Description with Tag” or DT indexer.

           The retrieval performances of this research are evaluated using mean values of Normalized Discount Cumulative Gain (NDCG) and statistic testing (α=0.05). The result illustrate that DTVFRank (50:50) is better than other techniques. This primary evaluation in the experiments proves that the chosen heuristic re-ranking model can improve the efficiency of web image searching on social bookmarking websites.