ระบบการสืบค้นเว็บเซอร์วิสโดยการใช้เวคเตอร์สเปซโมเดล

Abstract

           ปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายมาทำการประยุกต์ใช้ในการค้นหาเว็บเซอร์วิสเพื่อให้ได้รับบริการได้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้งาน แต่เนื่องจากปริมาณเว็บเซอร์วิสที่มีมากมายในปัจจุบันจึงเป็นไปได้ยากที่จะสามารถค้นหาเว็บเซอร์วิสได้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอระบบสืบค้นเว็บเซอร์วิสด้วยการพิจารณารายละเอียดเชิงความหมายของเว็บเซอร์วิส โดยทำการสร้างดัชนีจากส่วนประวัติการบริการ, ส่วนแบบจำลองการบริการ และส่วนพื้นฐานการบริการ ของเว็บเซอร์วิส โดยแบบจำลองการสืบค้นนี้จะทำการแทนค่าแต่ละเว็บเซอร์วิสบนพื้นฐานของเวคเตอร์สเปซโมเดลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความใกล้เคียงกับคำสอบถามมากที่สุด ผลการทดลองเบื้องต้นสำหรับการใช้แบบจำลองการสืบค้นนี้ชี้ให้เห็นว่ามีค่าเฉลี่ยความแม่นยำที่ร้อยละ 63.60 %

          Currently, semantic web technology provided to support web services searching system. However, web services are created rapidly, therefore, it is difficult to retrieve appropriately web services to users. This research presented web service retrieval model that consider the details of web service through the profile of semantic web services. The web service retrieval model starts with indexing construction. It uses semantic web service description as index resource such as the history of the service, the service model and service fundamentals of web service. Further, each of the web services is represented on the basis of the vector space model to achieve web service results that are the most similar with user’s query. The preliminary results of this retrieving model shows that the average accuracy rate of 63.60%.