การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยลอจิสติกแบบหลิวเมื่อเกิดปัญหาพหุสัมพันธ์ โดยใช้วิธีบูตสแตรป (Liu Logistic Regression Coefficient Estimation with Multicollinearity Problem by Using the Bootstrapping Method)

Abstract

                งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอตัวประมาณค่าพารามิเตอร์ชริงค์เกจและประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยลอจิสติกแบบหลิวเมื่อเกิดปัญหาพหุสัมพันธ์โดยใช้วิธีบูตสแตรป นอกจากนั้นได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยลอจิสติกเมื่อเกิดพหุสัมพันธ์ทั้งหมด 4 วิธี ได้แก่ วิธีการถดถอยลอจิสติกแบบหลิว วิธีการถดถอยลอจิสติกแบบหลิวด้วยวิธีบูตสแตรป วิธีการถดถอยลอจิสติกแบบหลิวที่เกือบจะไม่เอนเอียงและวิธีการถดถอยลอจิสติกแบบหลิวที่เกือบจะไม่เอนเอียงด้วยวิธีบูตสแตรป โดยเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีประมาณค่าคือค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยจากการจำลองข้อมูล รวมถึงได้แสดงประสิทธิภาพของตัวประมาณค่าพารามิเตอร์ชริงค์เกจที่ได้นำเสนอ

                The objectives of this research are to propose the estimators of shrinkage parameter and estimate the Liu logistic regression coefficient with multicollinearity problem using the bootstrapping method. Moreover, we compare the performance of four methods for the logistic regression coefficient estimation with multicollinearity; Liu logistic regression, Liu logistic regression with bootstrapping method, almost unbiased Liu regression, and almost unbiased Liu regression with bootstrapping method. A simulation study was conducted to compare the appraise performance of four different estimation methods by mean square error (MSE). Also, we show the performance of proposed the estimators of shrinkage parameter.