ตัวแบบพยากรณ์ความต้องการทำงานของผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2564
คำสำคัญ:
ผู้สูงอายุ, ความต้องการทำงาน, การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติกบทคัดย่อ
จุดประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อค้นหาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความต้องการทำงานของผู้สูงอายุและสร้างตัวแบบพยากรณ์ความต้องการทำงานของผู้สูงอายุ ข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา คือ ข้อมูลผูู้สูงอายุไทยที่มีอายุตั้งแต่ 55 ปีขึ้นไป รวม 11,988 คน ครอบคลุม 5 ภูมิภาค (1. กรุงเทพมหานคร 2. ภาคกลาง – ตะวันออก - ตะวันตก 3. ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 4. ภาคเหนือ 5.ภาคใต้) จากโครงการสำรวจประชากรผู้สูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2564 โดยสำนักงานสถิติแห่งชาติ สถิติวิเคราะห์ ได้แก่ การทดสอบไคกำลังสอง (Chi-squared test) การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก (Logistic regression analysis) ผลการวิจัยพบว่า ผู้สูงอายุมีความต้องการทำงาน 5,232 คน (ร้อยละ 43.6) โดยผู้สูงอายุวัยก่อนเกษียณอายุมีความต้องการทำงาน (ร้อยละ 73.5) มากกว่าผู้สูงอายุวัยหลังเกษียณอายุ (ร้อยละ 32.7) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งนี้ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับความต้องการทำงานของผู้สูงอายุ ได้แก่ ภูมิภาค จังหวัด เขตที่อยู่อาศัย จำนวนสมาชิกในครัวเรือน สถานภาพการอยู่อาศัยในครัวเรือน เพศ อายุ สถานภาพสมรส จำนวนบุตร บุคคลที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัย ชั้นปีการศึกษาสูงสุดที่จบ การอ่านออกและเขียนได้ อาชีพในระหว่าง 12 เดือนที่ผ่านมา แหล่งรายได้ที่สำคัญที่สุดในการดำรงชีวิต รายได้จากทุกแหล่งเฉลี่ยต่อปี ความเพียงพอของรายได้ การออม ภาวะหนี้สิน สุขภาพร่างกายในระหว่าง 7 วันที่ผ่านมา ความหลากหลายทางเศรษฐกิจ ตัวแบบพยากรณ์ความต้องการทำงานของผู้สูงอายุซึ่งสามารถทำนายได้ถูกต้องร้อยละ 92.3 คือ
P (Work needs of the elderly) =1/(1+exp(z)) When z = - 4.808 + 6.587 (อาชีพในระหว่าง 12 เดือนที่ผ่านมา)
เอกสารอ้างอิง
Chaemchan, C., & Charasit, S. (2020). Situations and trend of Thai Older Persons’Labour Force Participation: Analyses from Nationally Representative Household Surveys. Institute for Population and Social Research, Mahidol University.
Chuanchom, P., Chanthuek, Teerawat, & Siriwong, P. (2018). Job Characteristics Suitable for Elderly Workers. Journal of Humanities and Social Sciences Valaya Alongkorn, 13(1), 107-116.
Chuenwattana, W., & Biadnok, C. (2011). The Awareness and Preparation for Entering Old Age among the Pre-Elderly Population in Thailand. Project to develop a center of excellence based on the distinctive identity of Bansomdejchaopraya Rajabhat University. Retrieved March 1, 2024, from https://identity.bsru.ac.th/archives/2800 (in Thai)
Department of Provincial Administration. (2024). Statistical data and key indicators. Retrieved from Population from registration, male, female and household, classified by region and province 2021-2023: https://www.nso.go.th/nsoweb/downloadFile/stat_impt/gG/file_xls_th
Economic Statistics Analysis and Forecasting Group. (2021). Household income and income distribution 2021, provincial level. Statistics Forecasting Division, National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. Retrieved March 1, 2024, from https://www.nso.go.th/public/e-book/Analytical-Reports/Income_2564/225/ (in Thai)
Jensantikul, N. (2021). Problems and Models of Hiring Elderly Workers of the Private Establishments in Thailand. School of Administrative Studies Academic Journal, 4(1), 50-66.
Kasemsoet, S. (2019). Factors that promote continued employment after retirement [Master's Degree]. University of the Thai Chamber of Commerce. (in Thai)
Keawsai, W. (2020). Factors affecting demand for working extention after retirement of senior civil servants [Master's thesis, Silpakorn University], Silpakorn University. http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/bitstream/123456789/3070/1/61602349.pdf (in Thai)
Ministry of Social Development and Human Security. (2009). National Elderly Plan No. 2 (2002–2021), First Revision 2009. Retrieved March 1, 2024, from https://www.dop.go.th/download/laws/law_th_20152309144546_1.pdf (in Thai)
Ministry of Social Development and Human Security. (2010). Senior Citizens Act B.E. 2003 (Amended B.E. 2010). Retrieved March 1, 2024, from https://www.dop.go.th/download/laws/regulation_th_20152509163042_1.pdf (in Thai)
Ministry of Social Development and Human Security. (2018). National Elderly Plan No. 2 (2002-2021), second Revision 2018. Retrieved March 1, 2024, from https://www.dop.go.th/download/laws/th1573721522-816_0.pdf (in Thai)
National Statistical Office. (2021). Survey of Elderly in Thailand 2021. Retrieved March 1, 2024, from https://nsodw.nso.go.th/dwportal/Item.aspx?p=+gsaDgQv4TQFrLJCEbyvEQ== (in Thai)
National Statistical Office. (2021). Survey of the Elderly Population in Thailand 2021, Statistical Tables by Province. National Statistical Office. Retrieved November 11, 2024, from https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2023/20230731135832_28841.pdf (in Thai)
National Statistical Office. (2022). The 2021 Survey of The Older Persons in Thailand. National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. Retrieved March 1, 2024, from https://www.dop.go.th/download/knowledge/th1687612748-2406_0.pdf (in Thai)
National Statistical Office. (2024). Statistical data and key indicators. Number, percentage and rate of elderly population classified by gender, province and region 2021. Retrieved August 20, 2024, from https://www.nso.go.th/nsoweb/downloadFile/stat_impt/iM/file_xls_th
National Statistical Office. (2024). Statistical Data and Key Indicators: Poverty Line (Expenditure) Classified by Region and Province 2012 - 2023. Retrieved November 11, 2024, from https://www.nso.go.th/nsoweb/nso/statistics_and_indicators?impt_branch=309
Phenphong, S. (2019). Labor Supply in Government Sector After Retirement. Journal of Management Science, Chiang Rai Rajabhat University, 14(2), 42-63.
Phokapunt, K., Sangrugsa, N., & Thamma-apipon, S. (2018). Factors Impact on the Intention of Working After Retirement of Bangkok Metropolitan Administrations Officials. Veridian E-Journal Silpakorn University, 11(1). https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/118390
Phromphak, C. (2013). Aging society in Thailand. Research and Information Group. Academic Office, Office of the Senate Secretariat, 3(16), 1-23. https://library.senate.go.th/document/Ext6078/6078440_0002.PDF (in Thai)
Poungchieng, T. (2012). Working Needs of Thai Elderly in 2007 [Master's Thesis]. Chulalongkorn University.
Tunlayanisaka, C. (2009). Factors Affecting Post-Retirement Adaptation of the Elderly in Phattalung Province. [Master's Degree]. Prince of Songkla University. https://kb.psu.ac.th/psukb/bitstream/2010/5822/1/307872.pdf (in Thai)
Urawong, K., Ruangmuang, Y., Sukanan, W., Kunsri, N., & Pholpha, K. (2024). A predictive model for the work needs of the elderly in Songkhla and Khon Kaen, 2017. Journal of Science and Technology, Mahasarakham University, 43(2), 131-140.
Wanichbancha, K. (2008). Advanced Statistical Analysis with SPSS for Windows. 6th ed., Chulalongkorn University. (in Thai)
Wanitchakham, A. (2019). Prepartion for Aging Society: A Case Study of Sai Mai District, Bangkok. Journal of Social science and humanities Association of Private Higher Education Institutions of Thailand, 25(1), 164-179.
Yingrattanasuk, P., Chetkiatkul, P., Teskatuk, A., & Kosayawat, S. (2015). Factors related to the work ability of the elderly in Saen Suk Municipality Chonburi Province. Journal of Public Health, 45(2), 184-196.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 Journal of Applied Science and Emerging Technology
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
