การแจกแจงปัวซงพาราลอจิสติก: สมบัติและการประยุกต์
คำสำคัญ:
การแจกแจงผสม, ฟังก์ชันควอนไทล์, วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เสนอการแจกแจงใหม่คือการแจกแจงปัวซงพาราลอจิสติก มีการเสนอสมบัติเบื้องต้นของการแจกแจงปัวซงพาราลอจิสติกบางสมบัติ ได้แก่ ความหนาแน่นของตัวสถิติอันดับที่ k, ฟังก์ชันควอนไทล์ และมูลค่าเสี่ยงภัย ใช้การประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วยวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด จากการจำลองแสดงว่าการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงปัวซงพาราลอจิสติกด้วยวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดมีความไม่เอนเอียงเชิงเส้นกำกับและคงเส้นคงวา และมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับตัวแบบการแจกแจงอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องโดยการประยุกต์กับชุดข้อมูลจริงจำนวน 3 ชุด
เอกสารอ้างอิง
Aldahlan, M. A., Jamal, F., Chesneau, C., Elbatal, I.,& Elgarhy, M. (2020). Exponentiated power generalized Weibull power series family of distributions: Properties, estimation and applications. PLoS ONE, 15(3),e0230004. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230004
Balakrishnan, N., Leiva, V., Sanhueza, A.,& Cabrera, E. (2009). Mixture inverse Gaussian distribution and its transformations, moments and applications. Statistics, 43(1), 91–104. https://doi.org/10.1080/02331880701829948
Bhati, D., Calderín–Ojeda, E.,& Meenakshi, M. (2019). A New Heavy Tailed Class of Distributions Which Includes the Pareto. Risks, 7(4), 99. https://doi.org/10.3390/risks7040099
Bulmer, M.G. (1974). On fitting the Poisson lognormal distribution to species abundance data. Biometrics, 30(1), 101–110.https://doi.org/10.2307/2529621
Choopradit, B., Thammachote, P., Pianroj, N.,& Duangsawat, S. (2021). Identifying Best-fit Distribution for Tourist Expenditure per Person in the Southern Gulf of Thailand Provincial Cluster before Global Covid-19Pandemic. Journal of Chandrakasemsarn, 27(2), 212-227. (in Thai)
Choopradit, B.,& Wasinrat, S. (2021). Distribution of Tropical Cyclone Counts Moving into Thailand. NKRAFA Journal of Science and Technology, 17(2), 45-53.(in Thai)
Delignette-Muller, M. L.,& Dutang, C. (2015). fitdistrplus: An R Package for Fitting Distributions. Journal of Statistical Software, 64(4), 1–34. https://doi.org/10.18637/jss.v064.i04
Emilio, G.D., Sarabia, J.M.,& Enrique, C.O. (2008). Univariate and multivariate versions of the negative binomial-inverse Gaussian distributions with applications. Insurance: Mathematics and Economics, 42(1), 39–49. https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2006.12.001
Erisoglu, M., Servi, T., Erisoglu, U.,& Calis, N. (2013). Mixture gamma distribution for estimation of wind power potential. International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 40(10), 223–231.
Hall, P.,& Zhou, X. (2003). Nonparametric estimation of component distributions in a multivariate mixture. Annals Statistics, 31(1), 201–224. https://doi.org/10.1214/aos/1046294462
Idemudia, R.,& Ekhosuehi, N. (2019). A New Three-Parameter Paralogistic Distribution: Its Properties and Application. Journal of Data Science, 17(2), 239-258. https://doi.org/10.6339/JDS.201904_17(2).0001
Gilchrist, W. G. (2000). Statistical modelling with quantile functions. Chapman & Hall/ CRC.
Khajorntaewawong, N., Wiriyapreeda, N., Pathumorathaiand, C.,& Budsaba, K. (2020). Analysis of Flight Departure Delay Distributions. Thai Science and Technology Journal, 28(6), 957-968. (in Thai)
Kleiber, C.,& Kotz, S. (2003). Statistical Size Distributions in Economicsand Actuarial Sciences. John Wiley and Sons.
Klugman, S. A., Panjer, H. H.,& Willmot, G. E. (2019). Loss models: from data to decisions(5thed.). John Wiley and Sons.
McDonald, J. B. (1984). Some generalized functions for the Size distributions in Economics and Actuarial Sciences. John Wiley and Sons.
McLachlan, G.,& Peel, D. (2000). Finite Mixture Models. John Wiley and Sons.
Nasir, A., Yousof, H. M., Jamal, F.,& Korkmaz, M. Ç. (2019). The Exponentiated Burr XII Power Series Distribution: Properties and Applications. Stats, 2(1), 15-31.https://doi.org/10.3390/stats2010002
Rodrigues, J., Cancho, V.G., de Castro, M.,& Louzada-Neto, F. (2009). On the unification of long-term survival models. Statistics and Probability Letters, 79(6), 753–759. https://doi.org/10.1016/j.spl.2008.10.029
Wasinrat, S.,& Choopradit, B. (2023). The Poisson Inverse Pareto Distribution and Its Application. Thailand Statistician, 21(1), 110-124. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/thaistat/article/view/248027
Withers,C.S.,& Nadarajah, S. (2011). On the compound Poisson-gamma distribution. Kybernetika, 47(1), 15–37.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
