การพัฒนาเครื่องมือตรวจยาปลอมโดยใช้วิธีการประมวลผลภาพ
คำสำคัญ:
เลขรุ่นการผลิต, การจําแนกคุณลักษณะ, สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันบทคัดย่อ
ยาปลอมเป็นปัญหาที่สำคัญมากและส่งผลเสียทั้งต่อบุคคลและสังคม โดยทั่วไปเป็นการยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างยาจริงกับยาปลอม อุปกรณ์ที่มีความแมนยําซึ่งใช้กันอยู่ในปัจจุบันก็มีราคาแพงและไม่เหมาะต่อการทดสอบเพื่อคัดกรองหรือแยกความแตกต่างเบื้องตน งานวิจัยนี้จึงเลือกใช้เลขรุ่นการผลิต วันที่ผลิต และวันหมดอายุสําหรับการตรวจสอบ เนื่องจากตัวอักษรจากเลขชุดดังกล่าวถูกตีพิมพ์มาจากโรงงานผลิตยาด้วยรูปแบบอักษรเฉพาะตัวและสามารถจําแนกความแตกต่างได้โดยการประมวลผลภาพด้วยโปรแกรมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใช้ระบบปฎิบัติการแอนดรอยด์ ผลการทดลองจะถูกประเมินอย่างเที่ยงตรงด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียรสัน (r) ผลที่ ได้จากการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าค่า r เฉลี่ยจากกลุ่มควบคุมมีค่าเท่ากับ 0.9997 ในขณะที่ค่านี้ในกลุ่มทดสอบมีค่า เท่ากับ 0.9940 โดยมีเปอร์เซ็นตความแตกต่างของค่า r เฉลี่ยจากทั้งสองกลุ่มเท่ากับ 0.57 นอกจากนี้เมื่อนําไป ทดสอบกับผลิตภัณฑ์ยาจริงจํานวน 4 ตัวอย่าง พบว่ามีค่า r เฉลี่ยเท่ากับ 0 .9997, 0.9994, 0.9991 และ 0.9985 ตามลําดับ