การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วยเทคนิค ATP-DSS สำหรับลดความล่าช้าและเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการตอบกลับคำสั่งซื้อภายใต้การผลิตแบบตามสั่ง กรณีศึกษาบริษัทผลิตสินค้าอิเล็กทรอนิกส์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
สภาพปัจจุบันของบริษัทผู้ผลิตสินค้าอิเล็กทรอนิกส์กำลังเผชิญปัญหาความล่าช้าในการตอบกลับปริมาณที่ให้สัญญาได้กับลูกค้า จากกลยุทธ์การผลิตแบบทำตามสั่ง มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพในการให้บริการลูกค้าและขีดความสามารถทางการแข่งขัน งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วยเทคนิค ATP-DSS ซึ่งเป็นหลักการของการนำระบบสารสนเทศที่ช่วยในการตัดสินใจมาใช้บริหารจัดการงานสินค้าคงคลัง สำหรับแก้ไขปัญหาความล่าช้าในการตอบกลับปริมาณชิ้นส่วนที่พร้อมให้สัญญาได้ซึ่งเกิน 24 ชั่วโมง ของกระบวนการตอบกลับคำสั่งซื้อของบริษัทผลิตสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ โดยมุ่งเน้นการลดข้อบกพร่องและความแปรปรวนของกระบวนการดังกล่าว การศึกษาได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบทันที โดยบูรณาการเทคนิคการจัดการปริมาณที่ให้สัญญาได้ หลักการหกซิกมา การประยุกต์ใช้เทคนิคแบบลีน และแนวทางการปรับรื้อกระบวนการทางธุรกิจ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการประเมินระดับสินค้าคงคลัง กำลังการผลิต และความพร้อมของชิ้นส่วนจากผู้ส่งมอบชิ้นส่วนแบบเรียลไทม์ ผลการวิจัยพบว่า ระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วยเทคนิค ATP-DSS สามารถลดเวลาในกระบวนการตอบกลับคำสั่งซื้อได้โดยเฉลี่ย 22.23 นาทีต่อคำสั่งซื้อ หรือร้อยละ 84.62 และเพิ่มอัตราการตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมง ได้เฉลี่ยร้อยละ 69.71 นอกจากนี้ ยังสามารถลดข้อบกพร่องได้ร้อยละ 100 หรือขจัดข้อผิดพลาดจนหมดสิ้น และทำให้ความแปรปรวนของกระบวนการมีเสถียรภาพมากขึ้น โดยค่าความสามารถด้านศักยภาพของกระบวนการ (Cpk) เพิ่มขึ้นจาก 0.95 เป็น 1.37 และผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นว่า กิจกรรมที่สร้างมูลค่าเพิ่ม (VA) เพิ่มขึ้น 7 ขั้นตอน หรือร้อยละ 100 ในขณะที่กิจกรรมที่ไม่สร้างมูลค่าเพิ่มแต่จำเป็น (NNVA) ลดลง 7 ขั้นตอน หรือร้อยละ 87.50
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
SCB EIC, “SCB EIC Industry Insight: Electrical Appliances and Electronics,” (in Thai), SCB Econ. Intell. Center, Bangkok, Thailand, Oct. 2024. Accessed: Dec. 1, 2025. [Online]. Available: https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/9634/h1ctuj8u6l/Industry-insight-EE-20241031.pdf
G. Arcidiacono, A. Antonacci, and J. Antony, “The r-evolution of lean six sigma from industry 4.0 to society 5.0: excellence 5.0,” Int. J. Qual. Rel. Manage., vol. 42, no. 8, pp. 2328–2349, 2025.
T. Pongboonchai-Empl, J. Antony, J. A. Garza-Reyes, T. Komkowski, and G. L. Tortorella, “Integration of Industry 4.0 technologies into Lean Six Sigma DMAIC: A systematic review,” Prod. Planning Control, vol. 35, no. 12, pp. 1403–1428, 2024.
R. Caiado, D. Nascimento, O. Quelhas, G. Tortorella, and L. Rangel, “Towards sustainability through Green, Lean and Six Sigma integration at service industry: Review and framework,” Technol. Econ. Dev. Econ., vol. 24, no. 4, pp. 1659–1678, 2018.
J. M. Framinan and P. Perez-Gonzalez, “Available-to-promise systems in the semiconductor industry: A review of contributions and a preliminary experiment,” in Proc. Winter Simul. Conf. (WSC), Washington, DC, USA, Dec. 2016, pp. 2652–2663.
C.-Y. Chen, Z. Zhao, and M. O. Ball, “A model for batch advanced available-to-promise,” Prod. Oper. Manage., vol. 11, no. 4, pp. 424–440, 2002.
J. Chen and M. Dong, “Available-to-promise-based flexible order allocation in ATO supply chains,” Int. J. Prod. Res., vol. 52, no. 22, pp. 6717–6738, 2014.
E. H. Shortliffe and M. J. Sepúlveda, “Clinical decision support in the era of artificial intelligence,” JAMA, vol. 320, no. 21, pp. 2199–2200, 2018.
M. A. M. Khan and A. A. R. Tonoy, “Lean Six Sigma applications in electrical equipment manufacturing: A systematic literature review,” Amer. J. Interdisciplinary Stud., vol. 5, no. 2, pp. 31–64, 2024.
S. Somabutr, “Enhancing supply chain efficiency through business process re-engineering: A case study of the Pak Thong Chai noodle factory, Northeastern Thailand,” in Proc. World Conf. Inf. Syst. Bus. Manage. (ISBM), Bangkok, Thailand, Sep. 2024, pp. 303–313.
A. Jeamsanga, P. Phiphopaekasit, S. Anunthawichak, and A. Thamchalai, “Reducing defects and increasing efficiency of the encapsulation production process in the industrial paint of a factory in Prachin Buri Province,” (in Thai), J. King Mongkut’s Univ. Technol. North Bangkok, vol. 33, no. 1, pp. 43–55, 2023.
P. Rungruengkultorn, “Warehouse processes improvement using Lean Six Sigma and RFID technology,” (in Thai), M.S. thesis, Dept. Math. Comput. Sci., Chulalongkorn Univ., Bangkok, Thailand, 2021.
R. T. Sutton, D. Pincock, D. C. Baumgart, D. C. Sadowski, R. N. Fedorak, and K. I. Kroeker, “An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success,” npj Digit. Med., vol. 3, Feb. 2020, Art. no. 17.
M. Alemany, A. Ortiz, and V. S. Fuertes-Miquel, “A decision support tool for the order promising process with product homogeneity requirements in hybrid make-to-stock and make-to-order environments. Application to a ceramic tile company,” Comput. Ind. Eng., vol. 122, pp. 219–234, 2018.
J. Antony, T. Scheumann, V. Sunder M., E. Cudney, B. Rodgers, and N. P. Grigg, “Using Six Sigma DMAIC for Lean project management in education: a case study in a German kindergarten,” Total Qual. Manage. Bus. Excellence, vol. 33, no. 13–14, pp. 1489–1509, 2022.
A. H. Gomaa, “Improving supply chain management using Lean Six Sigma: A case study,” Int. J. Appl. Physical Sci., vol. 9, pp. 9–25, 2023.
O. Phokawattana, K. Jinachan, and T. Wattanayotin, “The value stream of Turmeric Curry NongHong community enterprise,” (in Thai), RMUTL Eng. J., vol. 6, no. 1, pp. 28–37, 2021.
P. Boonma, S. Theerathammakorn, and S. Chianrabutra, “Setup time reduction of four corner folding paperboard box process by quick changeover technique,” (in Thai), J. King Mongkut’s Univ. Technol. North Bangkok, vol. 33, no. 1, pp. 56–68, 2023.
W. Qin, Z. Zhuang, Y. Sun, Y. Liu, and M. Yang, “An available-to-promise stochastic model for order promising based on dynamic resource reservation policy,” Int. J. Prod. Res., vol. 61, no. 16, pp. 5525–5542, 2023.
P. I. Schwantz, L. L. Klein, and E. de Oliveira Simonetto, “The relationship between lean practices and organizational performance: An analysis of operations management in a public institution,” Logistics, vol. 7, no. 3, Aug. 2023, Art. no. 52.
N. Sawajan, “Lead time reduction of products outgoing inspection,” (in Thai), M.S. thesis, Dept. Ind. Eng., Thammasat Univ., Pathum Thani, Thailand, 2017.
A. Kleppe et al., “A clinical decision support system optimising adjuvant chemotherapy for colorectal cancers by integrating deep learning and pathological staging markers: a development and validation study,” Lancet Oncol., vol. 23, no. 9, pp. 1221–1232, 2022.
