การปรับปรุงประสิทธิภาพแถวคอยยานพาหนะและการลำเลียงสินค้าผ่านการจำลองสถานการณ์ : กรณีศึกษา

Main Article Content

สุรีพร ยืนยงค์
อิทธ์ณณัฏฐ์ ปลูกฝัง
บูรณ์สิวรรธ ขำทัพ
อณจ ชัยมณี

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ศึกษากระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งสินค้า วัตถุประสงค์เพื่อลดเวลารอคอยของรถขนส่ง ลดเวลาการลำเลียงสินค้าภายในคลัง ส่งผลให้รอบการจัดส่งเพิ่มขึ้น การจำลองสถานการณ์ร่วมกับการจัดระเบียบแถวคอยยานพาหนะและทฤษฎีการจัดการคลังสินค้าถูกนำมาใช้ในงานวิจัย เริ่มจากเก็บรวบรวมข้อมูลจากกระบวนการทำงานปัจจุบันมาสร้างเป็นแบบจำลองสถานการณ์ทางคอมพิวเตอร์โดยใช้โปรแกรม FlexSim เพื่อใช้วิเคราะห์ปัญหาและหาสถานการณ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการ งานวิจัยเสนอวิธีการจัดการแถวคอย 3 สถานการณ์ การจัดการคลังสินค้าจากการวิเคราะห์ FSN และการจัดการแถวคอยร่วมกับการวิเคราะห์ FSN ทำให้ได้สถานการณ์ปรับปรุงทั้งหมด 7 สถานการณ์ ผลการจำลองสถานการณ์พบว่าการจัดแถวคอยที่ 1 การให้ความสำคัญกับรถหกล้อร่วมกับการวิเคราะห์ FSN เป็นแนวทางการปรับปรุงกระบวนการที่เหมาะสมที่สุด วิธีการดังกล่าวทำให้ประสิทธิภาพของกระบวนการเพิ่มขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับสถานการณ์ก่อนปรับปรุง นั่นคือสามารถลดเวลารอคอยเฉลี่ยของรถทุกประเภทและทำให้จำนวนรถทั้งหมดที่ออกจากระบบโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดตลอดระยะเวลา 1 เดือน เพิ่มขึ้นมากที่สุดจาก 582 คัน เป็น 658 คัน จำนวนรถที่เพิ่มขึ้นนี้สามารถเพิ่มโอกาสในการขายสินค้า ส่งผลให้กำไรของบริษัทกรณีศึกษาเพิ่มขึ้น 14,063,037.11 บาท/เดือน

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Kasikorn Research Center. “Thai steel prices projected to fall by 6% YoY in 2024 due to intense competition from imported steel from China,” Current Issue, no. 3475, Mar. 2024. [Online] Available: https://www.kasikornresearch.com/EN/analysis/k-econ/business/Pages/Steel-CIS3475-23-03-2024.aspx

J. Banks, J. S. Carson, B. L. Nelson, and D. M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 4th ed. Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall. 2005.

R. Pisuchpen, The Handbook of Simulation Modeling with ARENA, revised ed. Bangkok, Thailand: SE-EDUCATION (in Thai), 2010.

J. Pichitlamken, Fundamentals of Random Simulation for Real-World Applications. Bangkok, Thailand: Kasetsart University Press (in Thai), 2015.

D. Devarajan and M. S. Jayamohan, “Stock control in a Chemical Firm: Combined FSN and XYZ Analysis,” Procedia Technol., vol. 24, pp. 562–567, 2016.

D. C. Montgomery and G. C. Runger, “Hypothesis testing for two populations,” in Engineering Statistics, P. Sudasna-Na-Ayudthya and P. Luangpaiboon, Eds., 3rd ed. Bangkok, Thailand: Top Publishing (in Thai), 2011, ch. 8, sec. 2, pp. 251–266.

X. Zhu, R. Zhang, F. Chu, Z. He, and J. Li, “A FlexSIM-based optimization for the operation process of cold-chain logistics distribution centre,” J. Appl. Res. Technol., vol. 12, no. 2, pp. 270–278, 2014.

M. A. Millstein, L. Yang, and H. Li, “Optimizing ABC inventory grouping decisions,” Int. J. Prod. Econ., vol. 148, pp. 71–80, 2014.

N. Panyapanich and S. Sirisoponsilp, “The application of a simulation model to analyze the efficiency of order picking process,” (in Thai), Chulalongkorn Bus. Rev., vol. 37, no. 144, pp. 24–50, 2015.

N. Wongsamajan, “Finish goods storage layout improvement to reduce the total inventory movement: a case of foundry and machining manufacturing,” (in Thai), M.S. independent study, Dept. Ind. Eng., Thammasat Univ., Pathum Thani, Thailand, 2017.

C. Bunterngchit, “Simulation-based application in warehouse layout design for reducing material handling time,” (in Thai), Kasem Bundit Eng. J., vol. 8, no. 3, pp. 1–14, 2018.

T. Chanyeam and N. Akarapichet, “Reduction the delivery time spare parts for improvement the spare parts lay out: Case study of AY Company Limited,” (in Thai), in Proc. 6th Nat. Conf. Nakhonratchasima Coll., Nakhon Ratchasima, Thailand, Mar. 2019, pp. 232–250.

C. Anurattananon, P. Klomjit, T. Chuenyindee, and P. Songsuktawan, “Efficiency improvement of drinking warehouse case study of sample drinking company,” (in Thai), Thai Ind. Eng. Netw. J., vol. 5, no. 1, pp. 49–58, 2019.

P. Petchan and A. Karoonsoontawong, “Development of simulation for queuing system at Saphan-Taksin BTS station by using PTV Viswalk,” (in Thai), Kasem Bundit Eng. J., vol. 10, no. 3, pp. 25–45, 2020.

C. Kraiwong and S. Setamanit, “Loading process improvement of wood substitute industry using value stream mapping and simulation,” (in Thai), Res. J. Rajamangala Univ. Technol. Thanyaburi, vol. 19, no. 2, pp. 60–72, 2020.

O. Ganbold, K. Kundu, H. Li, and W. Zhang, “A Simulation-based optimization method for warehouse worker assignment,” Algorithms, vol. 13, no. 12, 2020, Art. no. 326.

P. Jirapatsil, “Improvement of fresh food location and outbound process for e-commerce business warehouse,” (in Thai), M.S. thesis, Dept. Ind. Eng., Chulalongkorn Univ., Bangkok, Thailand, 2021.

A. Chaimanee and S. Kaewcharoensithong, “The simulation to reduce rice in the process of paddy processing,” (in Thai), UBU Eng. J., vol. 14, no. 4, pp. 24–37, 2021.

P. Preedawat, W. Panprung, and W. Atthirawong, “Improving efficiency of warehouse management using a simulation technique: A case study of industrial gas distribution company,” (in Thai), J. Appl. Stat. Inf. Technol., vol. 7, no. 2, pp. 26–47, 2022.

K. Phimkan, “The management of hardware warehouse maintenance system of Ordnance Company Anti-aircraft Artillery Division using ABC-FSN analysis,” (in Thai), CRMA J., vol. 20, pp. 62–74, 2022.

P. Likitkarn, “Improving the inventory storage process with ABC analysis for increase storage management efficiency: The case of XYZ Co., Ltd.,” (in Thai), J. Logist. Supply Chain Coll., vol. 9, no. 1, pp. 5–19, 2023.

C. Nigischer, F. Reiterer, S. Bougain, and M. Grafinger, “Finding the proper level of detail to achieve sufficient model fidelity using FlexSim: An industrial use case,” Procedia CIRP, vol. 119, pp. 1240–1245, 2023.

K. Khotyota, W. Ngamsaard, and P. Nakseedee, "Reducing picking errors and picking time in warehouse: Case study of Eurosia Foods Trading & Agencies Co., Ltd,” (in Thai), J. Sci. Technol., Southeast Bangkok Univ., vol. 3, no. 2, pp. 14–31, 2023.

S. Tuammee, S. Cheevapruk, P. Rontlaong, P. Junsanad, and T. Pikul, “Efficiency improvement of location assignment of products in a warehouse: An empirical study,” (in Thai), in Proc. 14th Hatyai Nat. and Int. Conf., Songkhla, Thailand, May 2023, pp. 643–658.

T. Sringean, P. Nakseedee, and W. Ngamsaard, “Increase inventory management performance: A case study of a government agenc AAA,” (in Thai), J. Sci. Technol., Southeast Bangkok Univ., vol. 3, no. 1, pp. 13–28, 2023.

K. Chatsatayu, C. Budsupho, S. Doemsriphum, S. Sajjanan, S. Dumsrikong, and K. Piriyapun, “The improvement of the system and storage location to reduce time for finding and picking products in packaging warehouses: A case study of ABC Co., Ltd,” (in Thai), Sripatum Chonburi Interdiscip. J. (Online), vol. 9, no. 2, pp. 30–47, 2023.

D. P. Ardiansyah, F. A. O. Reynaldi, and D. L. Widaningrum, “Improving warehouse layout effectiveness and process picking efficiency with the discrete event system simulation approach,” Procedia Comput. Sci., vol. 234, pp. 1753–1760, 2024.

P. Lumsakul, P. Saengkhiao, and P. Kaweegitbundit, “Improvement of inbound logistics process in coconut manufacturing using FlexSim simulation: A case study,” J. Eng. Digit. Technol. (JEDT), vol. 12, no. 1, pp. 12–22, 2024.

R. G. Sargent, D. M. Goldsman, and T. Yaacoub, “A tutorial on the operational validation of simulation models,” in Proc. 2016 Winter Simulation Conf. (WSC), Washington, DC, USA, Dec. 2016, pp. 163–177.