แผนผังสายธารคุณค่าและการจำลองสถานการณ์เพื่อพิจารณาทางเลือกในการลดคอขวดของสายการผลิต : กรณีศึกษาโรงงานผลิตยาฉีดปราศจากเชื้อ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
โรงงานผลิตยาในปัจจุบันนอกเหนือจากการพัฒนากระบวนการผลิตให้ได้มาตรฐานสากลแล้ว ยังต้องมีการควบคุมต้นทุนการผลิตเพื่อเพิ่มโอกาสในการแข่งขัน จึงจำเป็นที่ต้องกำจัดกิจกรรมการผลิตที่ไม่สร้างคุณค่าในกระบวนการ งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายในการเสนอแนวทางการปรับปรุงกระบวนการในการผลิตของโรงงานผลิตยากลุ่มปราศจากเชื้อทั่วไปผ่านเทคนิคการจำลองสถานการณ์ โดยเริ่มจากการเก็บข้อมูลปริมาณการผลิต มูลค่าต้นทุนในการผลิต และมูลค่าของเสียที่เกิดจากการผลิต แล้วใช้แผนภูมิพาเรโต เพื่อหาผลิตภัณฑ์ยาที่มีลำดับความสำคัญเพื่อเลือกมาดำเนินการเสนอแนวทางการปรับปรุง จากนั้นจึงทำการสร้างแผนผังสายธารคุณค่าในสภาวะปัจจุบัน ซึ่งจะทำให้เห็นภาพรวมของกระบวนการทั้งหมด รวมทั้งมองเห็นจุดที่เป็นปัญหาคอขวดของกระบวนการ จากนั้นจึงนำข้อมูลที่ได้มาสร้างแบบจำลองในโปรแกรมเทคโนมาติก หลังจากนั้นจึงเสนอแนวทางการปรับปรุง 3 สถานการณ์ที่แตกต่างกัน เพื่อปรับสมดุลสายการผลิตในกระบวนการบรรจุตัวยาซึ่งเป็นจุดคอขวด แล้ววิเคราะห์ผลด้วยโปรแกรมจำลองสถานการณ์ พบว่าเมื่อลดเวลาที่เป็นคอขวดในกระบวนการบรรจุตัวยาของสายการผลิต ส่งผลให้ระยะเวลานำจากเดิมสถานการณ์ปัจจุบันใช้เวลา 2 วัน 5 ชั่วโมง 47 นาที 57 วินาที ในสถานการณ์ที่ 1 เพิ่มคน ใช้เวลา 2 วัน 1 ชั่วโมง 48 นาที 27 วินาที (ลดลง 7.42%) ในสถานการณ์ที่ 2 หมุนเวียนคน ใช้เวลา 2 วัน 4 ชั่วโมง 7 นาที 16 วินาที (ลดลง 3.12%) และในสถานการณ์ที่ 3 เพิ่มเครื่องจักร ใช้เวลา 1 วัน 20 ชั่วโมง 27 นาที 12 วินาที (ลดลง 17.37%) ในสถานการณ์ที่ 3 จะลดค่าใช้จ่ายลง 6.00 % แต่มีต้นทุนค่าเครื่องจักรใหม่ ที่มีเวลาคืนทุนในระยะยาว มีผลดีหากมีปริมาณความต้องการผลิตสูง เนื่องจากความสามารถในการผลิตเหลือ จึงมีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งด้านปริมาณและด้านคุณภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
N. Tunpaiboon. “Industry Outlook 2023-2025 : Pharmaceuticals.” KRUNGSRI.com. https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/chemicals/phamaceuticals/io/io-pharmaceuticals-2023-2025 (accessed Feb. 1, 2023).
Department of Older Persons, “Elderly People Statistics,” 2023. [Online]. Available: https://www.dop.go.th/th/statistics_page?cat=1&id=2
W. Atthirawong, N. Prakotwong, C. Wongsiachua, P. Inchan, and R. Singseang, “Improvement of production line of frame sub–assembly seat support: A case study of Thai Summit Gold Press Co., Ltd.,” (in Thai), Thai J. Oper. Res., vol. 4, no. 2, pp. 1–9, 2016.
M. Kikolski, “Study of production scenarios with the use of simulation models,” Procedia Eng., vol. 182, pp. 321–328, 2017.
J. Siderska, “Application of Tecnomatix plant simulation for modeling production and logistics processes,” Bus. Manag. Educ., vol. 14, no. 1, pp. 64–73, 2016.
P. A. Russkikh and D. V. Kapulin, “Simulation modeling for optimal production planning using Tecnomatix software,” J. Phys.: Conf. Ser., vol. 1661, 2020, Art. no. 012188.
R. Chiangthong, T. Tresirichod, and K. Chienwattanasook, “Application of tecnomatix plant simulation to improve the quality inspection process,” J. Liberal Arts Service Ind., vol. 5, no. 1, pp. 383–395, Feb. 2022.
Y. Feng and G. Gao, “Design and simulation study on logistics planning in automatic plant factory based on Tecnomatix plant simulation,” in Proc. 2nd World Conf. Mech. Eng. and Intell. Manuf. (WCMEIM), Shanghai, China, Nov. 2019, pp. 667–671.
P. Trebuna, M. Pekarcikova, and M. Petrik, “Application of Tecnomatix process simulate for optimisation of logistics flows,” Acta Montanistica Slovaca, vol. 23, no. 4, pp. 378–389, 2018.
P. Trebuna, M. Pekarcikova, and M. Edl, “Digital value stream mapping using the Tecnomatix plant simulation software,” Int. J. Simul. Modelling, vol. 18, no. 1, pp. 19–32, 2019.
M. Kikolski, “Identification of production bottlenecks with the use of plant simulation software,” Eng. Manag. Prod. Services., vol. 8, no. 4, pp. 103–112, 2016.
S. Islam, S. Sarker, and M. Parvez, “Production efficiency improvement by using Tecnomatix simulation software and RPWM line balancing technique: A case study,” Amer. J. Indus. Bus. Manag., vol. 9, no. 8, pp. 809–820, Apr. 2019.
A. Kengpol and K. Elfvengren, “Avoiding Covid-19 using a 3d digital mock up and augmented reality with Cobot in digital factory,” Appl. Sci. Eng. Prog., vol. 15, no. 3, Art. no. 5624, 2022.
S. Bangsow, Tecnomatix Plant Simulation: Modeling and Programming by Means of Examples, 2nd ed. Cham, Switzerland: Springer Nature, 2020
O. Qassim, J. A. Garza-Reyes, M. K. Lim, and V. Kumar, “Integrating value stream mapping and PDCA to improve the operations of a pharmaceutical organisation in Pakistan,” in Proc. 23rd Int. Conf. Prod. Res., Manila, Philippines, Aug. 2015.
M. E. Nenni, L. Giustiniano, and L. Pirolo, “Improvement of manufacturing operations through a lean management approach: A case study in the pharmaceutical industry,” Int. J. Eng. Bus. Manag., vol. 6, no. 24, 2014, doi: 10.5772/59027.
Pramadona and A. Adhiumata, “The application of lean manufacturing for operation improvement: A case study of black cough medicine production in Indonesia,” Asian J. Technol. Manag., vol. 6, no. 1, pp. 56–64, 2013.
K. Kovbasiuk, K. Zidek, M. Balog, and L. Dobrovolska, “Analysis of the selected simulation software packages: A study,” Acta Technologia, vol. 7, no. 4, pp. 111–120, 2021.
M. Rostkowska, “Simulation of production lines in the education of engineers: How to choose the right software?,” Manag. Prod. Eng. Rev., vol. 5, no. 4, pp. 53–65, 2014.
A. M. Law, Simulation Modeling and Analysis, 5th ed. Boston, MA, USA: McGraw-Hill, 2014.
W. J. Stevenson, Operations Management, 13th ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill Education, 2018.
J. Heizer and B. Render, Operations Management, 10th ed. Boston, MA, USA: Pearson, 2011.
F. W. Taylor, The Principles of Scientific Management. New York, NY, USA: Harper & Brothers, 1911.
