การพัฒนาคลังข้อมูลด้วยเทคนิคการบูรณาการข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลสำหรับระบบประเมินภาระงานบุคลากรสายวิชาการ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ การบูรณาการข้อมูลเพื่อสร้างคลังข้อมูลมีความสำคัญต่อการพัฒนาองค์กรที่มีความหลากหลายของข้อมูลและข้อมูลมีความซ้ำซ้อนจำนวนมาก อันส่งผลต่อระยะเวลาการดำเนินงานด้านการตัดสินใจหรือการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาคลังข้อมูลด้วยเทคนิคการบูรณาการข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล 2) วิเคราะห์ข้อมูลด้านการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล โดยมีกระบวนการดำเนินงานวิจัยประกอบด้วย 5 ขั้นตอน คือ 1) ขั้นตอนการศึกษาโครงสร้างข้อมูลของระบบ KIMs และ WE ผ่านการใช้โปรแกรม SQLyog 2) ขั้นตอนการบูรณาการข้อมูลด้วยกระบวนการ ETL ผ่านแพลตฟอร์ม SSIS 3) ขั้นตอนการพัฒนาคลังข้อมูลใช้โปรแกรม SSMS สำหรับสร้างฐานข้อมูลใหม่เพื่อเก็บข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์จากการบูรณาการ 4) ขั้นตอนการทดสอบคลังข้อมูลด้วยการพัฒนาระบบรายงานข้อมูลสำหรับใช้ประโยชน์ข้อมูลด้วยภาษา SQL และภาษา PHP 5) ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำซ้อนเป็นขั้นตอนสำคัญที่แสดงถึงอัตราการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล การดำเนินงานวิจัยนี้ใช้ฐานข้อมูลจากระบบประเมินภาระงาน (WE) และระบบการจัดการความรู้และนวัตกรรม (KIMs) จำนวน 8,505 รายการ ซึ่งแบ่งเป็นข้อมูลงานวิจัย จำนวน 5,490 รายการ และข้อมูลงานบริการวิชาการ จำนวน 3,015 รายการ ผลการดำเนินงานวิจัย พบว่า จำนวนข้อมูลซ้ำซ้อนของงานวิจัยจากสองระบบลดลง จำนวน 1,381 แถว คิดเป็นร้อยละ 74.84 และงานบริการวิชาการลดลงจำนวน 468 แถว คิดเป็นร้อยละ 84.47 จากผลการวิจัยสรุปว่าการสร้างคลังข้อมูลด้วยการบูรณาการข้อมูลผ่านกระบวนการ ETL ช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลภายในองค์กรและช่วยแก้ปัญหาด้านเวลาการทำงานสำหรับการตัดสินใจหรือการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
ADPT. “DPT Explains – Data Integration: Data management that businesses in the digital age must know.” (in Thai), ADPT.news. https://www.adpt.news/2021/11/04/adpt-explains-data-integration (accessed Feb. 19, 2024).
J. Awiti, A. A. Vaisman, and E. Zimányi, “Design and implementation of ETL processes using BPMN and relational algebra,” Data Knowl. Eng., vol. 129, Sep. 2020, Art. no. 101837, doi: 10.1016/j.datak.2020.101837.
T. Thammanavasoros. “What is Data Integration?.” (in Thai), MEDIUM.com. https://totdatacom.medium.com/data-integration-คืออะไร-d51605639a86 (accessed Feb. 19, 2024).
J. Janruang et al., “Adding Potential of knowledge management and innovation to local economic development through digital platform for Rajamangala University of Technology Isan,” (in Thai), EAU Heritage J. Sci. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 172–185, 2022.
J. Ronanaimuang, J. Janruang, and S. Karnka, “Applying data integration techniques for data of research load within Rajamangala University of Technology Isan,” (in Thai), in Proc. 13th Rajamangala Surin Nat. Conf., Surin, Thailand, Nov. 2022, pp. B582–B596.
K. Jetinai, “Semantic data integration of heterogeneous information systems using ontology mapping,” (in Thai), Inf. Technol. J., vol. 13, no. 2, pp. 29–38, 2017.
P. Chaiyabud. “What is the difference between ETL and ELT? Why do modern data warehouses use ELT?.” (in Thai), BLOG.DATATH.com. https://blog.datath.com/etl-vs-elt (accessed Apr. 25, 2024).
S. Dusadeeviroj. “Review ETL process.” (in Thai), FUSIONSOL.com. https://www.fusionsol.com/blog/review-etl-process/ (accessed Apr. 25, 2024).
N. Fatima. “What is data warehouse architecture.” (in Thai), ASTERA.com. https://astera.com/type/blog/data-warehouse-architecture (accessed Apr. 26, 2024).
E. Sangiamkul and T. Panrungsri, “Development of decision support system in impact and severity from flood in Phuket,” (in Thai), Inf. Technol. J., vol. 15, no. 1, pp. 60–70, 2019.
R. Sherman, “Data integration design and development,” in Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Boston, MA, USA: Elsevier, 2015, ch. 11, pp. 275–299.
M. Hendayun, E. Yulianto, J. F. Rusdi, A. Setiawan, and B. Ilman, “Extract transform load process in banking reporting system,” MethodsX, vol. 8, 2021, Art. no. 101260, doi: 10.1016/j.mex.2021.101260.
J. Sreemathy, K. Naveen Durai, E. Lakshmi Priya, R. Deebika, K. Suganthi, and P. Aisshwarya, “Data integration and ETL: A theoretical perspective,” in Proc. 7th Int. Conf. Adv. Comput. and Commun. Syst. (ICACCS), Coimbatore, India, Mar. 2021, pp. 1655–1660.
D. Cho, M. Lee, and J. Shin, “Development of cost and schedule data integration algorithm based on big data technology,” Appl. Sci., vol. 10, no. 24, Dec. 2020, Art. no. 8917.
B. Silva, J. Moreira, and R. L. de C. Costa, “Logical big data integration and near real-time data analytics,” Data Knowl. Eng., vol. 146, Jul. 2023, Art. no. 102185, doi: 10.1016/j.datak.2023.102185.
