การพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลชุมชนเพื่อการวิเคราะห์และวางแผนจัดการ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ข้อมูลแต่ละชุมชนประกอบไปด้วยข้อมูลหลากหลายแขนง ซึ่งแต่ละชุมชนมีข้อมูลที่อาจเหมือนหรือแตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น สภาพพื้นที่ ภูมิอากาศ วิถีชีวิต วัฒนธรรม อาหารท้องถิ่น แหล่งพืชสมุนไพร ประเภทธุรกิจในชุมชน เป็นต้น ข้อมูลโดยส่วนใหญ่ ยังไม่ได้ถูกจัดเก็บเป็นข้อมูลดิจิทัล ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละชุมชน ตำบล จังหวัด หรือระดับประเทศ ยังทำได้ล่าช้าและไม่ครอบคลุม ข้อมูลบางชุมชนซึ่งเคยถูกจัดเก็บลงระบบดิจิทัล ยังคงมีการแยกระบบจัดเก็บกันอย่างกระจัดกระจายและยังไม่เชื่อมโยงกัน ส่งผลให้ไม่สามารถบริหารจัดการข้อมูลร่วมกันได้ งานวิจัยนี้ จึงนำเสนอการออกแบบและพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลชุมชนเพื่อการวิเคราะห์และวางแผนจัดการ ซึ่งรองรับการจัดเก็บข้อมูลชนิดข้อความ ตัวเลข ตำแหน่งที่อยู่ วันเวลา รูปภาพ เอกสาร เป็นต้น โดยสามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ที่มีอยู่แล้วผ่าน Application Programming Interface (API) ที่กำหนดได้ โดยระบบดำเนินการจัดเก็บข้อมูลดิบบนระบบ Google Cloud Firestore จัดเก็บไฟล์บนระบบ Google Cloud Storage และจัดเก็บข้อมูลสำหรับการสืบค้นอย่างรวดเร็วบนระบบ Elasticsearch นอกจากนั้นได้ออกแบบและพัฒนาระบบสำหรับบันทึกข้อมูลความหลากหลายของแต่ละชุมชน ซึ่งรองรับการสร้างโครงสร้างข้อมูลของแต่ละหมวดหมู่โดยอัตโนมัติ เพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้สำรวจข้อมูลชุมชนสามารถเก็บบันทึกข้อมูลได้อย่างสะดวกยิ่งขึ้น การออกแบบและพัฒนาระบบจัดการข้อมูลหลากหลายนี้ จึงช่วยรวบรวมกลุ่มข้อมูลประเภทต่าง ๆ ของแต่ละชุมชนได้อย่างยืดหยุ่น ช่วยให้ผู้ใช้งานข้อมูลสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาและพัฒนาเมืองได้ตามต้องการ
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
References
D. Jacobson, G. Brail, and D. Woods, APIs: A Strategy Guide. Sebastopol, CA, USA: O’Reilly Media, 2012.
Cloud Firestore. (2023). Firebase. Accessed: Dec. 19, 2023. [Online]. Available: https://firebase.google.com/docs/firestore
Cloud Storage documentation. (2023). Google Cloud. Accessed: Dec. 19, 2023. [Online]. Available: https://cloud.google.com/storage/docs
Elasticsearch Platform — Find real-time answers at scale | Elastic. (2023). Elasticsearch. Accessed: Dec. 21, 2023. [Online]. Available: https://www.elastic.co
H. S. Munawar, S. Qayyum, F. Ullah, and S. Sepasgozar, “Big data and its applications in smart real estate and the disaster management life cycle: A systematic analysis,” Big Data Cogn. Comput., vol. 4, no. 2, 2020, Art. no. 4, doi: 10.3390/bdcc4020004.
J. Vodák, D. Šulyová, and M. Kubina, “Advanced technologies and their use in smart city management,” Sustainability, vol. 13, no. 10, Jan. 2021, Art. no. 10, doi: 10.3390/su13105746.
M. Ku and J. R. Gil-Garcia, “Ready for data analytics?: Data collection and creation in local governments,” in Proc. 19th Annu. Int. Conf. Digit. Government Res.: Governance in Data Age, Delft, Netherlands, May 2018, pp. 1–10.
U. Aftab and G. F. Siddiqui, “Big data augmentation with data warehouse: A survey,” in Proc. 2018 IEEE Int. Conf. Big Data, Seattle, WA, USA, Dec. 2018, pp. 2775–2784.
A. Meier and M. Kaufmann, “NoSQL Databases,” in SQL & NoSQL Databases: Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management. Wiesbaden, Germany: Springer Vieweg, 2019, pp. 201–218.
V. M. Ngo, N.-A. Le-Khac, and M-T. Kechadi, “Designing and implementing data warehouse for agricultural big data,” in Proc. 8th Int. Congr., Held as Part of the Services Conf. Federation, San Diego, CA, USA, Jun. 2019, pp. 1–17, doi: 10.1007/978-3-030-23551-2_1.
H. S. Cha et al., “The Korea cancer big data platform (K-CBP) for cancer research,” Int. J. Environ. Res. Public. Health, vol. 16, no. 13, Jun. 2019, Art. no. 2290, doi: 10.3390/ijerph16132290.
H. Zheng and X. Jiang, “Design and implementation of college consumption analysis system based on NoSQL database,” in Proc. 13th Int. Conf. Comput. Sci. Educ. (ICCSE), Colombo, Sri Lanka, Aug. 2018, pp. 1–5.
H. Ganu and P. Viswa Datha, “Fast query expansion on an accounting corpus using sub-word embeddings,” in Proc. 2nd Workshop Subword/Character LEvel Models, New Orleans, LA, USA, Jun. 2018, pp. 61–65.
Elasticsearch. Mapping | Elasticsearch Guide [8.12] | Elastic. (2024). Accessed: Feb. 26, 2024. [Online]. Available: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
D. Brimley. “What is an Elasticsearch index?.” ELASTIC.co. https://www.elastic.co/blog/what-is-an-elasticsearch-index (accessed Feb. 26, 2024).
Elasticsearch. Thai tokenizer | Elasticsearch Guide [8.11] | Elastic. (2024). Accessed: Jan. 5, 2024. [Online]. Available: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-thai-tokenizer.html
Elasticsearch. N-gram tokenizer | Elasticsearch Guide [8.11] | Elastic. (2024). Accessed: Jan. 5, 2024. [Online]. Available: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-ngram-tokenizer.html
Elasticsearch. Autocomplete | Documentation. (2024). Accessed: Feb. 27, 2024. [Online]. Available: https://docs.elastic.co/search-ui/solutions/ecommerce/autocomplete
Kibana: Explore, Visualize, Discover Data. (2020). Elasticsearch. Accessed: Dec. 13, 2020. [Online]. Available: https://www.elastic.co/kibana
Power BI - Data Visualization | Microsoft Power Platform. (2024). Microsoft. Accessed: Jan. 5, 2024. [Online]. Available: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi
Tech2Biz. “TechPropose.” TECH2BIZ.net. https://www.tech2biz.net/content/inventor (accessed Feb. 27, 2024).