การประยุกต์ใช้ตัวแบบ SARIMA สำหรับการพยากรณ์อุปสงค์และการวางแผนอุปทานยางพาราของไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ยางพาราเป็นพืชเศรษฐกิจและเป็นสินค้าส่งออกที่สำคัญของประเทศไทย การศึกษาและพยากรณ์ปริมาณอุปสงค์ยางพาราสามารถใช้เป็นข้อมูลสำหรับการวางแผนอุปทานเกี่ยวกับปริมาณผลผลิตและเนื้อที่เพาะปลูกได้อย่างเหมาะสม งานวิจัยนี้ได้หาตัวแบบสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพาราประเภทน้ำยางข้น ยางแผ่นรมควันชั้น 1 และยางก้อนจับตัว ซึ่งเป็นตัวแบบอนุกรมเวลา ได้แก่ ตัวแบบ ตัวแบบ
และ ตัวแบบ
ตามลำดับ หลังจากนั้นได้วิเคราะห์สถิติย้อนหลังเกี่ยวกับผลผลิต และนำมาประมาณการผลผลิตและเนื้อที่เพาะปลูกยางพาราที่สอดคล้องกับผลการพยากรณ์ความต้องการยางพาราทั้งจากภายในประเทศและการส่งออก พบว่า ในปี 2565 ประเทศไทยควรมีผลผลิตยางพารา ประมาณ 1.573 ล้านตัน ซึ่งต้องใช้เนื้อที่เพาะปลูกประมาณ 6.561 ล้านไร่ ผลการวิจัยที่ได้สามารถนำมาวางแผนและกำหนดข้อเสนอเชิงนโยบายที่เหมาะสมในการผลิตยางพาราของไทย ซึ่งพบว่า ประเทศไทยควรลดพื้นที่เพาะปลูกยางพาราลง 12.659 ล้านไร่ โดยอาจส่งเสริมให้ปลูกพืชเศรษฐกิจอื่นทดแทน ทั้งนี้เพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
References
[2] Domestic Economy, " Agricultural Products Exports in 2017, Rice-Rubber in the World Market," (In Thai). Prachachat Business Newspaper, Vol. 39, No.4904 pp. 3, Monday 9 - Wednesday 11 January 2017.
[3] Mookda Manmin, Time Series and Forecasting, (In Thai). Bangkok: Prakaipruek Publishing, 2006.
[4] G. E. P. Box, et al., Time Series Analysis: Forecasting and Control, 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1994.
[5] Songsiri Taesombat, “Quantitative Forecasting,” (In Thai). Bangkok: Kasetsart University Press, 2006.
[6] R. Fildes and S. Makridakis, "The Impact of Empirical Accuracy Studies on Time Series Analysis and Forecasting, International Statistical Review, Vol. 63 No. 3, pp. 289-308, 1995.
[7] H. Charles C, "Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages," International Journal of Forecasting, Vol. 20, No. 1 pp. 5-10, Jan-Mar 2004.
[8] Chalermpon Jatuporn and Patana Sukprasert, "Forecasting Models for Rubber Production and Export Quantity of Thailand," (In Thai). Khon Kaen Agriculture Journal, Vol. 44, No. 2, pp. 219-228, 2016.
[9] Pennapa Putzon, "The Forecast of Export Quantity of the Rubber Ribbed Smoked Sheets 1 by Box-Jenkins Method,"
(In Thai). B.Sc. Statistics. Burapha Universiry., Chon Buri, Thailand, 2013.
[10] Warangkhana Keerativibool, "Forecasting the Export Quantity of the Rubber Compound," (In Thai). SWU Science Journal, Vol. 30, No. 2, pp. 41-56, 2014.
[11] The Customs Department. Import-Export Statistics. (In Thai). [Online]. Available: https://www.customs.go.th/statistic_report.php?tab=by_tariff_classification. [accessed Oct 25, 2017]
[12] Office of Agricultural Economics.Situation and Trend of Important Agricultural Products in 2018. (In Thai). [Online]. Available: https://www.oae.go.th/oaenew/OAE/. [accessed Jan 19, 2017].
[13] C.D. Lewis, International and Business Forecasting Methods. London: Butterworth Scientific, 1982.