ระบบเฝ้าติดตามความคิดเห็นบนสื่อสังคมออนไลน์สาหรับมหาวิทยาลัยไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ระบบเฝ้าติดตามความคิดเห็นบนสื่อสังคมออนไลน์ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการรวบรวมข้อมูลความคิดเห็นบนทวิตเตอร์ที่กล่าวถึงมหาวิทยาลัยไทย โดยเลือกมหาวิทยาลัยตัวอย่างจากภาครัฐและเอกชนอย่างละ 20 แห่ง อ้างอิงจากเกณฑ์การจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลกที่จัดอันดับโดยเว็บโอเมทริกซ์ เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์และแสดงผลในรูปแบบต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น การจัดอันดับการถูกกล่าวถึงของมหาวิทยาลัย และการจัดกลุ่มคำที่มีความถี่ในการใช้งานสูงหรือคำที่พบบ่อยในประโยคเพื่อเป็นการแสดงให้เห็นว่าในแต่ละช่วงเวลามหาวิทยาลัยนี้ถูกกล่าวถึงในเรื่องใด ระบบนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ เพื่อนำไปใช้เป็นข้อมูลช่วยในการตัดสินใจในด้านการบริหารจัดการและปรับปรุงประสิทธิภาพมหาวิทยาลัย ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็นของนักศึกษาที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่จัดโดยมหาวิทยาลัยว่ามีความคิดเห็นใดที่จำเป็นต้องพิจารณาอย่างเร่งด่วน
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
References
[2] T. Theeramunkong. “Current Natural Language Processing,” (In Thai). Accessed: Aug. 10, 2019. [Online]. Available: https://www.jaist.ac.jp/~ping/paper/NLP_tis.txt.
[3] Choochart Haruechaiyasak. “NLP, Information Retrieval and Text Mining,” (In Thai). Accessed: Jul. 10, 2019. [Online]. Available: https://www2.it.kmutnb.ac.th/teacher/FileDL/maleerat178255420125.pdf
[4] Service and E-Learning Development Team, The Office of Computer. “Natural Language Processing System,” (In Thai). Accessed: Jul. 12, 2019. [Online]. Available: https://cst.tsu.ac.th/courseonline/course/computer_it/ai/nature.html.
[5] PR. “Mahidol University is ranked the 1st in Thailand, according to Webometrics Ranking of World Universities,” (In Thai). Accessed: Jul. 12, 2019. [Online]. Available: https://mahidol.ac.th/th /webometrics-ran kings/.
[6] Burin Rujjanapan. “Thai University Ranking in 2017,” (In Thai). Accessed: Jul. 29, 2019. [Online]. Available:https://www.thaiall.com/topstory/webometrics_jan2017.php.
[7] Chai Phonbopit “Let's learn about Regular Expressions,” (In Thai). Accessed: Sept. 18, 2019. [Online]. Available: https://devahoy.com/blog/2016/11/regular-expressions-101/
[8] MindPHP.com “What is API,” (In Thai). Accessed: Jan. 25, 2019. [Online]. Available: https://www.mindphp.com/คู่มือ/73-คืออะไร/2038-api-คืออะไร.html.
[9] nutmos. “Twitter Increasing Conditions in using API and Developing Report Tools for Low-quality Applications,” (In Thai). Accessed: Jan. 28, 2019. [Online]. Available:https://www.blognone.com/node/104115.
[10] Oat Phattaraphon. “Sentiment Analysis VS Excellent Listening Tools” (In Thai). Accessed: Jan. 25, 2019. [Online]. Available: https://medium.com/deepverseio/sentiment-analysis-กับเครื่องดักฟังชั้นเยี่ยม-570cb4d1b66a.
[11] S-Sense Social Sensing, “NECTEC and What ‘s SPT. S-Sense?” (In Thai). Accessed: Oct. 15, 2018. [Online]. Available: https://www.ssense.in.th/
[12] Chanita Lisirikul. “Business Sentiment Analysis System Using Data Mining on Twitter Data” (In Thai), M.S. thesis, Dept. Information System for Management., King Mongkut's University of Technology North Bangkok, Bangkok, 2017.
[13] Araya Pudtal, “An analysis of Twitter in the passing of His Majesty King Bhumibol Adulyadej” (In Thai), M.S. thesis, Dept Computer Science, Chulalongkorn University, Bangkok, 2017.
[14] Chonchanok Chidpasert, “Social media influences affecting the decision low cost airline,” in Proc. the 13th KU-KPS Conf, Kasetsart University Kamphaeng Saen, Nakhon Pathom, 2016, pp. 1222-1229
[15] Natcha Suwanwong, “The factors affecting on decision for admitting Bachelor Degree of Rajamangala University of Technology Isan (Quota System),” (In Thai). Office of Academic Promotion and Registrar, Rajamangala University of Technology Isan, Nakhon Ratchasima, 2017. [Online]. Available: https://www.rmuti.ac.th/news/attash/721d0b0232717ccfa663943b4e4fcf46-20170828-2-1541-7433.pdf.
[16] Kanjana Sudatip, “Information Extraction using Machine Learning and Data Mining,” M.S. thesis, Dept. Information Technology, King Mongkut's University of Technology North Bangkok, Bangkok, 2016.
[17] Thassanee Uthaisuri, “Keyword extraction from English abstracts,” M.S. thesis, Dept. Computer Science, Silpakorn University, Bangkok, 2013.
[18] Ekkaphum Phumiphan, “Extracting keywords from electro-nics word of mouth in webboard communication,” (In Thai). M.S. thesis Dept. Computer Science, Chulalongkorn University, Bangkok, 2011.
[19] Sirichai Deelers and Yaowaluk Ruamyoo, “Using Social Net-working Applications with Instragram through to the Success of business in Brand Awareness,” Veridian E-Journal Silpakorn University, Vol. 10, No. 1, pp.1422-1438, 2017.
[20] Kedwadee Sombultawe and Siwakorn Anoree, “The Influence of social media affecting purchasing decision for Smartphone of Gen Y in Bangkok,” in Proc. 12th Naresuan Research Conf. (Research and Innovation for Country Development), Naresuan University, Phitsanulok, 2016, pp. 1558-1567.
[21] Wannaphong Phatthiyaphaibun. “User manual PyThaiNLP 1.4,” Accessed: January. 24, 2019. [Online]. Available: https://pythainlp.readthedocs.io/en/stable/pythainlp-1-4-thai/