Flow-shop and Job-shop Scheduling Problems Solved by Simulation Models
Main Article Content
บทคัดย่อ
ARENA is the most famous simulation software in Thailand; industrial engineers usually know how to use this software. This paper thus attempts to develop simulation models for flow-shop scheduling problems and job-shop scheduling problems via the ARENA software product. The proposed simulation models are so simple and use a small CPU memory space so that they can be applied in a noncommercial version of ARENA for solving large-scale job-shop scheduling and flow-shop scheduling problems.
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
References
Asadzadeh, L. 2014. Solving the job shop scheduling problem with a parallel and agent-based local search genetic algorithm. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 62: 317-324.
Baker, K.R. and Trietsch, D. 2009. Principles of Sequencing and Scheduling, John Wiley & Sons.
Davendra, D. and Onwubolu, G. 2007. Flow shop scheduling using enhanced differential evolution algorithm. Proceedings of the 21st European Conference on Modelling and Simulation, Prague, Czech Republic, pp: 259-264.
Dehaghi, Z.H., Sajadi, S.M. and Ahmadabadi, M.N. 2012. Determine the optimal order quantities in lot sizing models regarding minimum order quantity with simulation. International Journal of Engineering Sciences, 2: 399-403.
Gen, M. and Cheng, R. 1997. Genetic Algorithms and Engineering Design, John Wiley & Sons.
(2002) The IEEE website. [Online]. Available: https://www.ieee.org/
Goldsman, D., Pernet, S. and Kang, K. 2002. Simulation of transportation logistics. Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference, Atlanta, GA, pp: 901-904.
Liong, C.-Y. and Loo, C.S.E. 2009. A simulation study of warehouse loading and unloading systems using ARENA. Journal of Quality Measurement and Analysis, 5: 45-56.
Nawara, G.M. and Hassanein, W.S. 2013. Solving the job-shop scheduling problem by Arena simulation software. International Journal of Engineering Innovation and Research, 2: 161-166.
Sousa, P.S.A. and Moreira, M.R.A. 2007. Performance analysis of job-shop production systems under different order release control parameters. Proceedings of the World Congress on Engineering 2007, London, UK, pp: 1056-1061.
Pongchairerks, P. and Kachitvichyanukul, V. 2009. A two-level particle swarm optimization algorithm on job-shop scheduling problems. International Journal of Operational Research, 4: 390–411.
Pongchairerks, P. 2009. Particle swarm optimization algorithm applied to scheduling problems. Scienceasia, 35: 89-94.
Pongchairerks, P. 2014. A self-tuning PSO for job-shop scheduling problems. International Journal of Operational Research, 19: 96-113.