แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการประมาณค่าการเคลื่อนที่ของตามสามมิติโดยใช้ภาพตาสองมิติ

Main Article Content

ธนานัน จันทิมา
ฑีฆพันธุ์ เจริญพงษ์
วิศาล มหาสิทธิวัฒน์

บทคัดย่อ

ปัจจุบันมีการศึกษาการประมาณการเคลื่อนที่ของตาในระบบ 3 มิติ มากขึ้น งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยใช้การหมุนของเมทริกซ์ในการประมาณค่าการเคลื่อนที่ในระบบ 3 มิติ ของตา จากภาพตาจริง 2 มิติจากกล้องอินฟราเรด ขั้นตอนการทำงานประกอบด้วย 2 ขั้นตอนหลัก 1) การสร้างแบบจำลองตา 3 มิติ 2) การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนแรกแบบจำลองตา 3 มิติ ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี่ OpenGL หมุน +50 องศาส รอบแกนนอนและแกนตั้ง โดยใช้ค่าความยาวจของเส้นแนวนอน และแนวตั้งบนรูม่านตาเป็นตัวกำหนดการหมุนของเมตริกซ์ในการหมุนพิกัดอ้างอิงเพื่อหาขนาดของเส้นอ้างอิงบนรูม่านตา ขนาดของเส้นอ้างอิงจะนำไปเทียบกับภาพตาจริง 2 มิติ ประสิทธิภาพของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นทดสอบโดยใช้แบบจำลองตา 3 มิติ หมุน+50 องศา รอบแกนนอน และแกนตั้ง มีความถูกต้องของค่าการเคลื่อนที่ แกนนอน (Rex) และแกนตั้ง (Rey) คือ 99.53% และ 99.29% เมื่อนำภาพจริง2 มิติ มาหาค่าการเคลื่อนที่ในระบบ 3 มิติ ผลเป็นที่น่าพึงพอใจ แบบจำลองตา 3 มิติสามารถเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกับภาพตา 2 มิติ งานวิจัยนี้สามารถประมาณค่าการเคลื่อนที่ของตาในระบบสามมิติโดยใช้กล้องแค่หนึ่งตัวต่อตาหนึ่งข้าง ซึ่งสามารถนำไปต่อยอกในการวินิจฉัยระดับของอาการตากระตุกได้

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

F. Tombari, S.Mattoccia., L. D. Stefano and E. Addimanda, “Classification and Evaluation of Cost Aggregation Methods for Stereo Correspondence,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2008), 2008, pp. 1-8.

H. C. Longuet-Higgind, “A computer algorithm for reconstructing a scene from two projections”, Nature, vol.239, 1981, pp. 133-135

Y. Y. Huang, M. Y. Chen, “3D Object Model Recovery from 2D Images Utilizing Corner Detection,” 2011 Internal Conference on system science and engineering (ICSSE 2011), Macau, China, 2011, pp. 76-81

S. Wibirama, S. Tungjitkusolmun, Ch. Pimtavirooj, and K. Hamamoto, “Dual Cameras Acquisition for Three-Dimensional Eye-Motion Tracking,” 2nd Biomedical Engineering International Conference(BMEiCON 2009), Thailand, 2009, pp. 126-130

S. Dong, “vision Measurement Method with Single Camera and 2-Axis Acclerometer Sensor,” 2013 4th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP), Beijing, China, 2013, pp. 25-29

Th. Charoenpong, P. Preeyanan, Ch. Theerasak and M. Visan, “Accurate Pupil Extraction Algorithm by Using Integrated Method,” 2013 5th Internation Conference on Knowledge and Smart Technology (KST2013), Thailand, 2013, pp. 32-37.

Th. Charoenpong, Sr. Thewsuwan, Th. Chanwimalueng and V. Mahasithiwat, “Pupil Extraction System for Nystagmus Diagnosis by Using K-Mean Clustering and Mahalanobis Distance Technique,” 4th lnt. Conf. on Knowledge and Smart Technology (KST), Thailand, 2012, pp: 24-29.

Th. Charoenpong, Sr. Thewsuwan, Th. Chanwimalueng and V. Mahasithiwat, “Accuracy Improvement of Pupil Extraction by Using Shape Estimation Algorithm,” Int. Workshop on Smart Info-Media System in Asia (SISA 2012), Thailand, 2012, pp: 33-38.