Above Ground Biomass Assessment from Combined Optical and SAR Remote Sensing Data
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
Today the carbon content in the atmosphere is predominantly increasing due to green house gas emission and deforestation etc. Forest plays a key role in absorbing carbon dioxide from atmosphere and stores in form of wood biomass which contains nearly 70-80% of global carbon. Spatial distribution of biomass cannot be obtained by inventory techniques so the application of remote sensing in biomass assessment is introduced to solve the problem. Both optical (LANDSAT-8) and synthetic aperture radar (ALOS-2) remote sensing data are used for above ground biomass (AGB) assessment. Biomass that stores in branch and stem of tree can be called as above ground biomass. 20 ground sample plots of 30m*30m utilized for biomass calculation from allometric equations. Optical remote sensing calculates the biomass based on the spectral indices of SAVI and RVI by regression analysis (R²=0.813). Synthetic aperture radar is an emerging technique uses high frequency wavelengths for biomass estimation. HV back scattering shows good relation (R²=0.74) with field calculated biomass compared to HH (R²=0.43) utilizes for biomass model generation by linear regression analysis. Combination of both optical spectral indices (SAVI, RVI) and HV SAR back scattering increases the plantation biomass accuracy to (R²=0.859) compared to optical (R²=0.788) and SAR (R²=0.742).
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
J. M. B. Carreiras, M. J. Vasconcelos, and R. M. Lucas, “Understanding the relationship between aboveground biomass and ALOS PALSAR data in the forests of Guinea-Bissau (West Africa),” Remote Sensing of Environment, vol. 121, pp. 426–442, Jun. 2012.
Å. Rosenqvist, A. Milne, R. Lucas, M. Imhoff, and C. Dobson, “A review of remote sensing technology in support of the Kyoto Protocol,” Environmental Science & Policy, vol. 6, no. 5, pp. 441–455, Oct. 2003.
L. Ji, B. K. Wylie, D. R. Nossov, B. Peterson, M. P. Waldrop, J. W. McFarland, J. Rover, and T. N.Hollingsworth, “Estimating aboveground biomass in interior Alaska with Landsat data and field measurements,”International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 18, pp. 451–461, Aug. 2012.
X. Wang, Y. Pang, Z. Zhang, and Y. Yuan, “Forest aboveground biomass estimation using SPOT-5 texture indices and spectral derivatives,” in 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2014, pp. 2830–2833.
G. Yin, Y. Zhang, Y. Sun, T. Wang, Z. Zeng, and S. Piao, “MODIS Based Estimation of Forest Aboveground Biomass in China,” PLOS ONE, vol. 10, no. 6, p. e0130143, 2015.
P. S. Thenkabail, N. Stucky, B. W. Griscom, M. S. Ashton, J. Diels, B. van der Meer, and E. Enclona, “Biomass estimations and carbon stock calculations in the oil palm plantations of African derived savannas using IKONOS data,”International Journal of Remote Sensing, vol. 25, no. 23, pp. 5447–5472, Dec. 2004.
S. Eckert, “Improved Forest Biomass and Carbon Estimations Using Texture Measures from WorldView-2 Satellite Data,” Remote Sensing, vol. 4, no. 4, pp. 810–829, Mar. 2012.
N. Baghdadi, G. L. Maire, J. S. Bailly, K. Osé, Y. Nouvellon, M. Zribi, C. Lemos, and R. Hakamada, “Evaluation of ALOS/PALSAR L-Band Data for the Estimation of Eucalyptus Plantations Aboveground Biomass in Brazil,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 8, pp. 3802–3811, Aug. 2015.
Z. Jing, Y. Zhang, and K. Wang, “Estimating Paddy Rice Biomass Using Radarsat-2 Data Based on Artificial Neural Network,” in International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE 2013), 2013, pp. 423–426.
L. Pierce, P. Liang, and M. C. Dobson, “Regrowth biomass estimation in the amazon using JERS-1/RADARSAT SAR composites,” in Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2002. IGARSS ’02. 2002 IEEE International, 2002, vol. 4, pp. 2075–2077 vol.4.
S. Englhart, V. Keuck, and F. Siegert, “Aboveground biomass retrieval in tropical forests — The potential of combined X- and L-band SAR data use,” Remote Sensing of Environment, vol. 115, no. 5, pp. 1260–1271, May 2011.
S. Kumar, U. Pandey, and S. P. Kushwaha, “Tropical forest from Envisat ASAR using modeling approach,” Journal of Applied Remote Sensing, vol. 6, no. 1, 2012.
O. Cartus, M. Santoro, and J. Kellndorfer, “Mapping forest aboveground biomass in the Northeastern United States with ALOS PALSAR dual-polarization L-band,” Remote Sensing of Environment, vol. 124, pp. 466–478, Sep. 2012.
K. J. Ranson and G. Sun, “Mapping Biomass for a Northern Forest Ecosystem Using Multi- Frequency Sar Data,” in Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1992. IGARSS ’92. International, 1992, vol. 2, pp. 1220–1222.
O. Hamdan, H. K. Aziz, and K. A. Rahman, “Remotely sensed L-band sar data for tropical forest biomass estimation,” ResearchGate, vol. 23, no. 3, pp. 318–327, Jul. 2011.
M. A. Tanase, R. Panciera, K. Lowell, S. Tian, J. M. Hacker, and J. P. Walker, “Airborne multi-temporal L-band polarimetric SAR data for biomass estimation in semi-arid forests,” Remote Sensing of Environment, vol. 145, pp. 93–104, Apr. 2014.
J. Goh, J. Miettinen, A. S. Chia, P. T. Chew, and S. C. Liew, “Biomass Estimation in Humid Tropical Forest Using a Combination of ALOS PALSAR and Spot 5 Satellite Imagery,” Asian Journal of Geoinformatics, vol. 13, no. 4, 2014
