การกำหนดมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจ สีลิปสติกด้วย Attribute Gauge R&R

Main Article Content

ศิริวรรณ องปราบปาม
ดำรงเกียรติ รัตนอมรพิน

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงคุณลักษณะ (Attribute) แบบ Gauge R&R เป็นเครื่องมือการควบคุมกระบวนการตัดสินใจแบบข้อมูลนับ เพื่อกำหนดเกณฑ์การยอมรับที่มีมาตรฐานใช้เป็นขั้นตอนการตัดสินใจอนุมัติสีของผลิตภัณฑ์ลิปสติก ได้กำหนดแผนการทดลองโดยเลือกกลุ่มทดสอบ ได้แก่  กลุ่มพนักงานโรงงานกรณีศึกษา และกลุ่มลูกค้า โดยตั้งข้อสมมติฐานการศึกษาว่า ความสามารถในการให้ผลซ้ำ (Repeatability) และให้ผลซ้ำอย่างถูกต้อง (Reproducibility) ไม่แตกต่างกันของทุกกลุ่มที่ทำการทดสอบ การทดสอบนี้ได้ประยุกต์วิธีการทดสอบการแยกเฉดสี ตามทฤษฏีของ Fransworth-Munsell 100 hue เพื่อวัดความสามารถการตัดสินใจ เป็นร้อยละของการให้ผลซ้ำ (%Repeatability) และร้อยละของการให้ผลซ้ำและถูกต้อง (%Reproducibility) ผลของการทดสอบได้นำค่าความแปรปรวนของแต่ละกลุ่มมาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม โดยเทคนิค ANOVA ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบเป็นกลุ่ม เมื่อได้ผลค่าความแปรปรวนไม่แตกต่างระหว่างกลุ่ม จึงได้นำผลจากการวิเคราะห์โดยตั้งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานเบื้องต้นเป็นที่ยอมรับของผู้เกี่ยวข้องดังกล่าวข้างต้น เพื่อใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานเบื้องต้นในการสรรหาพนักงาน สรุปได้ว่าร้อยละของการให้ผลซ้ำ สามารถตั้งเป็นมาตรฐานเบื้องต้นที่ไม่ต่ำกว่าร้อยละ 79.29 และร้อยละของการให้ผลซ้ำและถูกต้อง สามารถตั้งเป็นมาตรฐานเบื้องต้นที่ไม่ต่ำกว่าร้อยละ 79.22

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

สุทธิดา เอี่ยมเจริญ, “การลดของเสียในกระบวนการผลิตชิ้นส่วนฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟด้วยหลักการวิเคราะห์ระบบการวัดและการควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ,” วิทยานิพนธ์ (วศ.ม), มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, ปทุมธานี, 2555.

J. J. Lyn, M. N. Chen, “On Evaluation the Measurement Capability of High-quality Processes,” in Proceedings of the 2008 IEEE IEEM, 2008

วัฒนวิทย์ ทัดเทียม, “การวิเคราะห์ระบบการวัดแบบข้อมูลนับของขอบเลนส์สายตาขุ่นใส,” สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น, กรุงเทพฯ, 2554.

J. Lyu and M. Chen, “A bivariate attribute measurement model for six sigma project,” in 2008 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, 2008, pp. 1129–1134.

H. Chen, “Study of prevention mechanism in process control,” in 2012 IV International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems, 2012, pp. 442–445.

D. W. Hoffa and C. Laux, “Gauge R&R: An effective methodology for determining the adequacy of a new measurement system for micron-level metrology,” Journal of INDUSTRIAL TECHNOLOGY, vol. 23, Oct. 2007.