การจัดกลุ่มงานซ่อมบำรุงทางโครงสร้างและสถาปัตยกรรม โดยอาศัยการจัดกลุ่มแบบเคมีน กรณีศึกษา: โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายสีม่วง

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคาดการณ์ถึงประเภทและจำนวนกลุ่มงานแจ้งซ่อมที่เกิดขึ้นจากการใช้บริการของผู้โดยสาร โดยใช้วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี K-Mean Clustering Analysis โดยอาศัยข้อมูลผู้โดยสารที่มาใช้บริการที่สถานีรถไฟฟ้าและความเสียหายของอุปกรณ์ในงานโครงสร้างและสถาปัตยกรรมที่เกิดขึ้นจริงในเดือนมกราคม พ.ศ.2563 ของโครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายสีม่วงและนำข้อมูลที่ได้ไปเปรียบเทียบอัตราความเสียหายของอุปกรณ์ที่เกิดขึ้นต่อจำนวนผู้โดยสารหนึ่งล้านคนที่มาใช้บริการในแต่ละสถานี ซึ่งผลการศึกษาพบว่าสามารถจัดกลุ่มสถานีรถไฟฟ้าออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ 1) กลุ่มสถานีที่มีผู้โดยสารมาใช้บริการมาก จำนวน 1 สถานี 2) กลุ่มสถานีที่มีผู้โดยสารมาใช้บริการปานกลาง จำนวน 6 สถานี และ 3) กลุ่มสถานีที่มีผู้โดยสารมาใช้บริการน้อย จำนวน 9 สถานี และนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ข้อมูลความเสียหายของอุปกรณ์ในงานโครงสร้างและสถาปัตยกรรม ตามประเภทกลุ่มสถานีทั้ง 3 กลุ่ม โดยพบว่า อุปกรณ์ฝาปิดรางระบายน้ำ และราวมือจับ ที่ติดตั้งในพื้นที่กลุ่มสถานีที่มีผู้โดยสารมาใช้บริการมาก จะมีความเสียหายเกิดขึ้นสูง เป็นจำนวน 7.58 และ 3.79 ครั้งต่อจำนวนผู้โดยสารที่มาใช้บริการหนึ่งล้านคน ตามลำดับ ในส่วนของอุปกรณ์ผนังอลูมิเนียมคอมโพสิท ช่องเซอร์วิสในสถานี ประตูบานม้วน และป้ายเตือนที่ติดตั้งในสถานีกลุ่มที่มีผู้โดยสารมาใช้บริการน้อยนั้น จะพบว่ามีอัตราการแจ้งซ่อมที่ 14.06 4.68 8.89 และ 7.52 ครั้งต่อจำนวนผู้โดยสารที่มาใช้บริการหนึ่งล้านคน ตามลำดับ