Charcoal Drawing Style and Color Effect of Children Face Images based on Structural Similarity Index and Color Image Scale
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
Many people love to capture and view children pictures to catch their cute moments. The smile and innocence of children’s faces are very impressive. Therefore, this paper proposes an alternative method to create charcoal drawing style and color effect for children face images. The method applies the structural similarity index (SSIM) of image quality assessment to generate rich black tones automatically. The image is blurred with Gaussian filter to the appropriate level and compared with the original image to obtain the local SSIM values. The blurred level and the weight of neighborhood pixels for estimating local statistics in SSIM quality assessment is controlled by the threshold of the average SSIM value of image detail acquired from the preliminary experiment. The color effect is based on SSIM values and the knowledge of color image scale. The results reveal that the sophisticated intensity of lightness from SSIM map has the power to convey this expressive drawing style emotionally and naturally.
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
References
Blue Lightning TV Photoshop. Photoshop Tutorial: How To Transform Photos into Gorgeous, Pencil Crawings. (May 11, 2013). Accessed: Mar. 28, 2020. [Online Video]. Available: https://youtu.be/K43-_zhQZiM
Photoshopessentials. “Photo to color pencil sketch with photoshop CC.” PHOTOSHOPESSENTIALS.com. https://www.photoshopessentials.com/photo-effects/photo-to-color-pencil-sketch-with-photoshop-cc/ (accessed Mar. 28, 2020).
Photofunny. “Online pencil drawing effect for your photo.” PHOTOFUNNY.net. https://www.photofunny.net/cat-image-processing/convert-picture-drawing-a-pencil (accessed Mar. 28, 2020).
Rojdark. “Charcoal art - realistic charcoal photoshop action.” GRAPHICRIVER.net. https://graphicriver.net/item/charcoal-art-realistic-charcoal-photoshop-action/17808412 (accessed Mar. 28, 2020).
M. Nieves. “How to create a charcoal drawing from a photo (with a Photoshop Action).” PHOTOGRAPHY.TUTSPLUS.com. https://photography.tutsplus.com/articles/how-to-create-a-charcoal-effect-using-a-photoshop-action--cms-28671. (accessed Mar. 28, 2020).
Adobe. “Sketch filters.” HELPX.ADOBE.com. https://helpx.adobe.com/photoshop-elements/using/sketch-filters.html (accessed Mar. 28, 2020).
P. Tresset and F. F. Leymarie, “Generative portrait sketching,” in Proc. VSMM’05, Oct. 2005, pp. 1-10.
D. R. Martin, C. C. Fowlkes, and J. Malik, “Learning to detect natural image boundaries using local brightness, color, and texture cues,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, no. 5, pp. 530-549, May 2004.
Miinu Limited. “My sketch.” APPS.APPLE.com. https://apps.apple.com/th/app/my-sketch-pencil-drawing-sketches/id448162988 (accessed May 8, 2020).
Pixel Force Private Limited. “Photo to sketch.” APPS.APPLE.com. https://apps.apple.com/th/app/photo-to-sketch-drawing-book/id421785759 (accessed May 8, 2020).
L. Zhang. “Sketch master.” APPS.APPLE.com. https://apps.apple.com/us/app/sketch-master-my-cartoon-photo-filter-avatar-pad/id547157012. (accessed May 8, 2020).
U. Sara, M. Akter, and M. S. Uddin, “Image quality assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR—A comparative study,” Journal of Computer and Communications, vol. 7, pp. 8-18, 2019.
G. P. Renieblas, A. T. Nogués, A. M. González, N. G. Leon, and E. G. D. Castillo, “Structural similarity index family for image quality assessment in radiological images,” Journal of Medical Imaging, vol. 4, no. 3, pp. 1-11, Jul. 2017, doi: 10.1117/1.JMI.4.3.035501.
J. Snell, K. Ridgeway, R. Liao, B. D. Roads, M. C. Mozer, and R. S. Zemel, “Learning to generate images with perceptual similarity metrics,” in 2017 IEEE International Conf. on Image Processing (ICIP), Sep. 2017, pp. 4277-4281.
Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. P. Simoncelli, “Image quality assessment: from error visibility to structural similarity,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no. 4, pp. 600-612, Apr. 2004.
The MathWorks, Inc. “SSIM.” MATHWORKS.com. https://www.mathworks.com/help/images/ref/ssim.html (accessed May 8, 2020).
N. Otsu, “A threshold selection method from gray-level histograms,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62-66, Jan. 1979.
S. L. Bangare, A. Dubal, P. S. Bangare, and S. T. Patil, “Reviewing otsu’s method for image thresholding,” International Journal of Applied Engineering Research, vol. 10 no. 9, pp. 21777-21783, 2015.
S. Kobayashi, Color Image Scale. Tokyo, Japan: Kodansha, 1990.
S. Kobayashi, Colorist. Tokyo, Japan: Kodansha, 1997.
H. Nagumo, New Color Image Chart. Tokyo, Japan: Graphic-sha, 2016.
S. Kobayashi, “The aim and method of the Color Image Scale,” Color Research & Application, vol. 6, pp. 93-107, 2009.