การออกแบบระบบตรวจสอบคุณภาพของเมล็ดข้าวทางฟีโนไทป์ด้วยภาพดิจิทัลผสานการเรียนรู้ของเครื่องจักร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการออกแบบระบบตรวจสอบคุณภาพของเมล็ดข้าวทางฟีโนไทป์ด้วยภาพดิจิทัลผสานการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยแบ่งการดำเนินงานออกเป็น 2 ส่วน คือ ฮาร์ดแวร์ และ ซอฟต์แวร์ มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างต้นแบบระบบตรวจสอบคุณภาพทางฟีโนไทป์ของเมล็ดข้าว โดยงานทางด้านฮาร์ดแวร์ เป็นการสร้างอุปกรณ์ช่วยในการถ่ายภาพเพื่อลดสัญญาณรบกวนช่วยลดภาระการปรับปรุงภาพของเครื่องก่อนการนำภาพเข้าประมวลผล และสร้างไม้บรรทัดอ้างอิงรูปทรงเรขาคณิตขนาดของวัตถุบนภาพกำหนดความกว้าง 0.5 เซนติเมตร ยาว 1.5 เซนติเมตร สำหรับงานทางด้านซอฟต์แวร์เน้นไปในด้านการสร้างระบบตรวจสอบคุณภาพของเมล็ดข้าวทางฟีโนไทป์ด้วยภาพดิจิทัลผสานการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อนำไปจำแนกกลุ่มตามเกณฑ์มาตรฐานข้าวหอมมะลิไทยเป็นสินค้ามาตรฐาน ของกระทรวงพาณิชย์ พ.ศ. 2559 พบว่า การจำแนกระหว่างเมล็ดข้าวเต็มเมล็ดกับข้าวท้องไข่ที่มีปริมาณท้องไข่เพียงเล็กน้อยเป็นลักษณะเดียวที่ทำให้จำแนกลักษณะมีความคลาดเคลื่อนทั้งผู้เชี่ยวชาญที่มองด้วยตาเปล่าและระบบที่ออกแบบ
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ประจำ และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
ผู้ประสงค์จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น สามารถส่ง Online ที่ https://www.tci-thaijo.org/index.php/TNIJournal/ โปรดสมัครสมาชิก (Register) โดยกรอกรายละเอียดให้ครบถ้วนหากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณจุฑามาศ ประสพสันติ์ (02) 763-2600 Ext. 2402 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JEDT@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
National Bureau of Agricultural Commodity and Food Standards (ACFS), “Thai Jasmine Rice,” (In Thai). ACFS 4000-2017.
The rice trader, “10th The Rice Trader World Rice Conference.” [Online]. Available: https://thericetrader.com/conferences/2018-wrc-hanoi/worlds-best-rice/. [Accessed: 14-Nov-2018].
Thai PBS News, "Thai Jasmine Rice 105 get the best taste of rice in the world.” (In Thai). [Online]. Available: https://news.thaipbs.or.th/content/267574. [Accessed: 9-Nov-2018].
THAIBIOTECH.INFO. “What is Phenotype?.” (In Thai). [Online]. Available: https://www.thaibiotech.info/what-is-phenotype.php. [Accessed: 5-Feb-2018].
Committee drafts strategic Foreign Agriculture Ministry of Agriculture and Cooperatives, Strategic Foreign Agriculture Ministry of Agriculture and Cooperatives 2017-2021. (In Thai). Bangkok: Office of Agricultural Economics, 2017.
Export Commodity Standards Act, Subject: Standard product Thai Jasmine Rice and standard for Thai Jasmine Rice (Issue 3) 2016 Page 5, book 133, special episode 243 d, Bangkok: Ministry of Commerce, 2016.
V. D. Daygon et al., “Understanding the Jasmine phenotype of rice through metabolite profiling and sensory evaluation,” Metabolomics, vol. 12, no. 4, pp. 63, Mar. 2016.
S. Tilley and H. J. Rosenblatt, Systems Analysis and Design, 11thed. Boston, MA: Cengage Learning, 2016.
O. Jitpakde. Digital Image processing. (In Thai). Bangkok: Sakhonkit Printing & Media, 2009.
“Machine Learning & Supervised, Method combination of variables.” [Online]. Available: https://media.licdn.com/dms/image/C4E12AQGPze 4iPMbjAA/articleinline_imageshrink_1000_1488/0?e=2125872000&v=beta&t=HS40LIm4NrA7nINDDthjoXlpgVbNPQUmH9wPZ1xnlaM. [Accessed: 5-Feb-2018].
S. Tilley and H. J. Rosenblatt, Systems Analysis and Design, 11th ed. Boston, MA: Cengage Learning, 2016.
S. Adulkasem, J. Preechasuk, and W. Adulkasem, “A System Prototype for Accurate Measurement Size of Object in X-ray Image,” (In Thai). The Journal of KMUTNB, Vol. 22, No. 1, pp. 90-98, 2012.
K. Tanwong, P. Suksawang, and Y. Punsawad, “Using Digital Image to Classify Phenotype of the Rice Grain Quality under Agricultural Standards Act.” in The 22nd International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC) 2018. Chiang Mai, Thailand, pp. 79-82, 2018.
K. Tanwong, P. Suksawang, and Y. Punsawad, "Development of Rice Grain Phenotype Quality Verification System using Machine Learning," EAU Heritage Journal Science and Technology, Vol. 13, No. 1, pp. 76-94, 2019.
