https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JSISD/issue/feed 2026-04-08T23:27:01+07:00 Assistant Professor Dr.Siriluck Lorpunmanee jsisd@dusit.ac.th Open Journal Systems <h2>รายละเอียดวารสาร</h2> <p>วารสารนวัตกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน เป็นวารสารวิชาการที่มีวัตถุประสงค์ เพื่อเผยแพร่ผลงานวิจัยหรืองานสร้างสรรค์ในลักษณะนิพนธ์ต้นฉบับ (Original Article) นิพนธ์ปริทัศน์ (Review Article) และบทวิจารณ์หนังสือ (Book Review) เพื่อเป็นการแลกเปลี่ยนความรู้ แนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรมด้านสิ่งแวดล้อม, อาชีวอนามัยและความปลอดภัย, วิทยาศาสตร์กายภาพและชีวภาพ, วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งการแนะนำหนังสือที่น่าสนใจทางด้านนวัตกรรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กำหนดพิมพ์เผยแพร่ปีละ 1 ฉบับ (ประจำเดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม) From 2022, Journal of Science Innovation for Sustainable Development will consider articles on two issues. ทั้งนี้ต้นฉบับที่เสนอขอลงตีพิมพ์ จะต้องไม่เคยหรือไม่อยู่ระหว่างเสนอขอตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และบทความดังกล่าวจะต้องเข้ารับการพิจารณาให้ความเห็น และตรวจแก้ไขทางวิชาการจากผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) ของวารสารนวัตกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน จำนวนอย่างน้อย 3 ท่านต่อบทความก่อนลงตีพิมพ์</p> <p> </p> <p><strong>Zero tolerance policy with plagiarism</strong></p> <ul> <li>Journal of Science Innovation for Sustainable Development has an originality and a zero tolerance plagiarism policy.</li> <li>We check the submissions by using two methods such as plagiarism prevention tools and reviewer checks.</li> <li>All submissions will be checked by copycatch all in ThaiJo 2.0 and iThenticate plagiarism prevention software before being sent to reviewers.</li> </ul> <p> </p> <p>© 2019–2023 Suandusit University</p> https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JSISD/article/view/258070 2024-11-22T13:53:33+07:00 ศุภาพิชญ์ ขวัญอยู่ supapit31122@gmail.com

<p>การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการปรับแต่งค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ ให้เหมาะสมกับการเรียนรู้ข้อมูลของ Google’s Teachable Machine ให้มีความแม่นยำในการตรวจจับไฟป่า และสามารถนำเครื่องมือ Google’s Teachable Machine ไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาการตรวจพบการเกิดขึ้นของ ไฟป่าได้ ขั้นตอนในการดำเนินการจะเริ่มจากการศึกษาข้อมูลและทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับไฟป่าและที่ใช้ใน Google’s Teachable Machine จากนั้นทำการเตรียมข้อมูลที่ใช้ แบ่งออกเป็น 3 ประเภท คือ รูปการเกิดไฟไหม้ป่า รูปควันไฟที่เกิดจาก ไฟไหม้ป่า และรูปไม่เกิดไฟไหม้ มีการแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด คือ ชุดแรกข้อมูล ที่ใช้เป็นชุดข้อมูลในการฝึกฝน ประเภทละ 1000 รูป ถูกนำไปสร้างเป็นการเรียนรู้ของ Google’s Teachable Machine เพื่อหาค่าปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ ที่เหมาะสม ชุดที่สองชุดข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบจริงซึ่งเป็นรูปที่ไม่ได้ใช้ เป็นชุดข้อมูลสำหรับฝึกฝนและไม่เคยเห็นมาก่อน ประเภทละ 290 รูป ใช้เพื่อหาค่าความแม่นยำที่เกิดขึ้นจากการปรับค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ จากการใช้ Google’s Teachable Machine พบว่าค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่นำไปปรับใช้เพื่อให้ได้ค่าความแม่นยำที่เหมาะสม คือ Epoch = 60, Batch Size = 16, Learning Rate = 0.001 โดยได้ค่าความแม่นยำ (Accuracy) ที่ร้อยละ 97 เป็นค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมในการนำไปใช้ และแสดงให้เห็นว่าสามารถตรวจจับไฟป่าได้อย่างแม่นยำ ทำให้เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอด เป็นอุปกรณ์ตรวจจับไฟป่าที่มีประสิทธิรูปสูงได้ในอนาคต</p>

2026-04-08T00:00:00+07:00 ลิขสิทธิ์ (c) 2026 คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JSISD/article/view/257571 2025-04-29T10:36:09+07:00 Nontanan Kuerchart nontanan.ku@outlook.com

<p>วัชพืชน้ำชนิดหนึ่งได้แพร่กระจายในแหล่งน้ำจืด ส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างรุนแรงต่อระบบชลประทาน การเกษตร การคมนาคมทางน้ำ และสาธารณสุขโดยเฉพาะในลุ่มน้ำท่าจีน ดังนั้นจึงมีความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนาแนวทาง เพิ่มมูลค่าสำหรับวัชพืชชนิดนี้ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารวบรวมข้อมูลของผักตบชวา ลักษณะ คุณสมบัติ องค์ประกอบ การนำไปใช้ประโยชน์ และวิเคราะห์เทคโนโลยีการผลิตพลังงานทางเลือกจากชีวมวล และศึกษาความคุ้มค่า ในการลงทุนนำไปผลิตไฟฟ้าจากก๊าซชีวภาพที่ได้จากผักตบชวา พร้อมสรุปทางเลือกการผลิตพลังงานทดแทนจากผักตบชวา ที่มีความเหมาะสม 3 ด้าน ได้แก่ ด้านพลังงาน ด้านเศรษฐศาสตร์ และด้านสิ่งแวดล้อม เนื่องจากการแพร่ของผักตบชวาก่อให้เกิดความเสียหายในด้านต่างๆ ทั้งด้านการชลประทาน เกษตรกรรม คมนาคมทางน้ำ และสาธารณสุข โดยเฉพาะบริเวณลุ่มน้ำท่าจีน แต่ในทางกลับกันสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้หลากหลาย เช่น นำมาผลิตเป็นก๊าซชีวภาพ รวมถึงการนำก๊าซชีวภาพไปผลิตไฟฟ้า จากการศึกษาวิเคราะห์ทางเลือก การผลิตพลังงานทดแทนจากผักตบชวา กรณีศึกษา โรงไฟฟ้าที่ผลิตก๊าซชีวภาพ จากผักตบชวาแห่งหนึ่งในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน มีการใช้วัตถุดิบผักตบชวา 17.93 ตันสด/วัน ถังปฏิกรณ์ ขนาด 1,000 ลบ.ม. กำลังผลิตก๊าซชีวภาพ 404.88 ลบ.ม./วัน และศักยภาพในการผลิตไฟฟ้า 506.10 กิโลวัตต์/วัน สรุปผลการวิเคราะห์ได้ดังนี้ เทคโนโลยีที่เหมาะสมในการนำมาผลิตก๊าซชีวภาพจากผักตบชวา คือ ถังปฏิกรณ์แบบกวนสมบูรณ์ โดยมี มูลค่าปัจจุบันสุทธิ มีกระแสเงินสด เข้ามากกว่ากระแสเงินสดออก มีอัตราผลตอบแทนที่ 8% มีสัดส่วนผลตอบแทนที่ 2.59 และมีระยะเวลาคืนทุนที่ 1.27 นอกจากนี้ เทคโนโลยีการผลิต พลังงานทางเลือกจากผักตบชวาโดยการหมักแบบไร้อากาศ สามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้ 5,791.44 ตันคาร์บอนไดออกไซด์ต่อปี เมื่อเทียบกับการใช้ เชื่อเพลิงฟอสซิล</p>

2026-04-08T00:00:00+07:00 ลิขสิทธิ์ (c) 2026 คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต